[发明专利]手卫生合规监测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种手卫生合规监测方法，其特征在于，包括：

获取洗手人员在洗手过程中的第一深度图像；

将所述第一深度图像输入已训练的深度神经网络，生成手卫生结果；

若所述手卫生结果符合第一条件，则获取与所述洗手人员对应的深度图像模板以及所述洗手人员在洗手后移动至不同位置时的第二深度图像；

将所述第二深度图像与所述深度图像模板进行匹配；

根据所述匹配的结果生成所述洗手人员的行踪信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述手卫生结果符合第一条件，且获取与所述洗手人员对应的深度图像模板失败，则获取所述洗手人员在单个摄像头视野范围内的第三深度图像；

根据所述第三深度图像跟踪所述洗手人员，生成所述洗手人员的行踪信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若获取所述洗手人员的第三深度图像失败，则获取所述洗手人员从一个摄像头的视野范围移动至另一个摄像头的视野范围时的第四深度图像；其中，所述第三深度图像是由第一摄像头采集的，所述第四深度图像是由第二摄像头采集的；

确定所述洗手人员在所述第二摄像头的视野中的初始位置信息；

根据所述第四深度图像和所述初始位置信息跟踪所述洗手人员，生成所述洗手人员的行踪信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第四深度图像和所述初始位置信息跟踪所述洗手人员，包括：

根据所述第四深度图像和所述初始位置信息，利用人体运动连续性跟踪所述洗手人员；

或者，根据所述第四深度图像和所述初始位置信息，利用人体深度图像轮廓和骨架信息跟踪所述洗手人员。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第三深度图像跟踪所述洗手人员，包括：

根据所述第三深度图像，利用人体运动连续性跟踪所述洗手人员；

或者，根据所述第三深度图像，利用人体深度图像轮廓和骨架信息跟踪所述洗手人员。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述洗手人员在所述第二摄像头的视野中的初始位置信息，包括：

使用马尔科夫链和K最短路径法确定所述洗手人员在所述第二摄像头的视野中的初始位置信息。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

采集所述洗手人员的各个角度的深度图像；

根据所述各个角度的深度图像，生成与所述洗手人员对应的深度图像模板。

8.一种手卫生合规监测装置，其特征在于，包括：

深度图像获取单元，用于获取洗手人员在洗手过程中的第一深度图像以及所述洗手人员在洗手后移动至不同位置时的第二深度图像；

深度神经网络，用于根据所述第一深度图像生成手卫生结果；

深度模板获取单元，用于在所述手卫生结果符合第一条件时获取与所述洗手人员对应的深度图像模板；

匹配跟踪单元，用于：将所述第二深度图像与所述深度图像模板进行匹配；

行踪信息生成单元，用于：根据所述匹配的结果生成所述洗手人员的行踪信息。

9.一种计算设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。