[发明专利]手卫生合规监测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请适用于手卫生管理技术领域，提供一种手卫生合规监测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取洗手人员在洗手过程中的第一深度图像；将所述第一深度图像输入已训练的深度神经网络，生成手卫生结果；若所述手卫生结果符合第一条件，则获取与所述洗手人员对应的深度图像模板以及所述洗手人员在洗手后移动至不同位置时的第二深度图像；将所述第二深度图像与所述深度图像模板进行匹配；根据所述匹配的结果，生成所述洗手人员的行踪信息。本申请能以非入侵的方式对手卫生不合规的洗手人员进行准确且快速的持续跟踪，能提高获得的该洗手人员的行踪信息的精细程度。

技术领域

本申请属于手卫生管理技术领域，尤其涉及一种手卫生合规监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

手卫生合规是阻止医疗感染最重要的因素。手卫生不合规会给病人、病人家属和医务工作者带来患病风险，甚至造成疾病的大范围传播。有研究表明，很多疾病的发生和传播都和手卫生有关，手卫生不合规已经成为世界范围内造成发病和死亡的主要威胁。因此，如何有效的对医院进行手卫生合规检测和监督显得尤为重要。目前，实现手卫生合规监测的方式一般为：通过让医护人员佩戴胸卡的方式，当医护人员在使用洗手液智能分配器取液时，前述胸卡会收到智能分配器发出的信号，以此判断医护人员是否手卫生合规。然而，该技术方案需要医护人员佩戴胸牌，且需要使用指定的洗手液智能分配器，是一种侵入式的手卫生合规监测方法。

发明内容

本申请的实施例提供一种手卫生合规监测方法、装置、设备及存储介质，能以非侵入的方式对手卫生不合规的洗手人员进行准确且快速的持续跟踪，能提高获得的该洗手人员的行踪信息的精细程度。

第一方面，本申请的实施例提供一种手卫生合规监测方法，包括：

获取洗手人员在洗手过程中的第一深度图像；

将所述第一深度图像输入已训练的深度神经网络，生成手卫生结果；

若所述手卫生结果符合第一条件，则获取与所述洗手人员对应的深度图像模板以及所述洗手人员在洗手后移动至不同位置时的第二深度图像；

将所述第二深度图像与所述深度图像模板进行匹配；

根据所述匹配的结果生成所述洗手人员的行踪信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：若所述手卫生结果符合第一条件，且获取与所述洗手人员对应的深度图像模板失败，则获取所述洗手人员在单个摄像头视野范围内的第三深度图像；

根据所述第三深度图像跟踪所述洗手人员，生成所述洗手人员的行踪信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：若获取所述洗手人员的第三深度图像失败，则获取所述洗手人员从一个摄像头的视野范围移动至另一个摄像头的视野范围时的第四深度图像；其中，所述第三深度图像是由第一摄像头采集的，所述第四深度图像是由第二摄像头采集的；

确定所述洗手人员在所述第二摄像头的视野中的初始位置信息；

根据所述第四深度图像和所述初始位置信息跟踪所述洗手人员，生成所述洗手人员的行踪信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述第四深度图像和所述初始位置信息跟踪所述洗手人员，包括：

根据所述第四深度图像和所述初始位置信息，利用人体运动连续性跟踪所述洗手人员；

或者，根据所述第四深度图像和所述初始位置信息，利用人体深度图像轮廓和骨架信息跟踪所述洗手人员。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述第三深度图像跟踪所述洗手人员，包括：

根据所述第三深度图像，利用人体运动连续性跟踪所述洗手人员；