[发明专利]网联车的场景识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种网联车的场景识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，获取依赖信号，所述依赖信号包括系统信号、应用信号及云端服务信号中的一种或多种；

步骤S2，对所述依赖信号进行流式计算，并基于所述依赖信号与场景状态之间的配置关系，输出所述场景状态，包括：基于所述依赖信号和场景状态的定义，识别出需要加工出的高阶的场景状态；

步骤S3，对所述场景状态进行流式计算，并基于场景状态与场景之间的配置关系，识别得到场景，所述场景通过高阶的场景状态之间的编排来定义。

2.根据权利要求1所述的网联车的场景识别方法，其特征在于，

所述系统信号包括车机信号、车速信号、摄像头信号及车辆部件状态信号中的一种或多种，

所述应用信号包括导航信号和/或音乐信号，

所述云端服务信号包括天气状况信号和/或停车订单信号，

所述场景包括加油场景、停车场景、修车场景中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的网联车的场景识别方法，其特征在于，所述依赖信号包括监听信号和/或查询信号，其中，所述监听信号为主动接收的信号，所述查询信号为主动查询的信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

对所述监听信号进行流式计算，

当所述监听信号满足预定条件时，触发与该监听信号相对应的场景状态所需要的查询信号；

对所述监听信号和所述查询信号进行流式计算，并对结果进行聚合计算，得到所述场景状态。

5.根据权利要求1所述的网联车的场景识别方法，其特征在于，所述场景状态包括高、中、低三种场景状态。

6.根据权利要求1所述的网联车的场景识别方法，其特征在于，还包括：

步骤S4，根据用户对所识别得到的场景的反馈，更新所述依赖信号与场景状态之间的配置关系。

7.根据权利要求1所述的网联车的场景识别方法，其特征在于，通过可扩展标记语言实现所述流式计算。

8.一种网联车服务提供方法，其特征在于，基于权利要求1至7任一项所述的方法识别得到的场景，提供网联车服务。

9.一种网联车的场景识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取依赖信号，所述依赖信号包括系统信号、应用信号及云端服务信号中的一种或多种；

场景状态输出模块，用于对所述依赖信号进行流式计算，并基于所述依赖信号与场景状态之间的配置关系，输出所述场景状态，包括：基于所述依赖信号和场景状态的定义，识别出需要加工出的高阶的场景状态；

场景识别模块，对所述场景状态进行流式计算，并基于场景状态与场景之间的配置关系，识别得到场景，所述场景通过高阶的场景状态之间的编排来定义。

10.一种用于识别网联车的场景的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器运行时，使得所述处理器执行如下步骤：

步骤S1，获取依赖信号，所述依赖信号包括系统信号、应用信号及云端服务信号中的一种或多种；

步骤S2，对所述依赖信号进行流式计算，并基于所述依赖信号与场景状态之间的配置关系，输出所述场景状态，包括：基于所述依赖信号和场景状态的定义，识别出需要加工出的高阶的场景状态；

步骤S3，对所述场景状态进行流式计算，并基于场景状态与场景之间的配置关系，识别得到场景，所述场景通过高阶的场景状态之间的编排来定义。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器运行时，使得所述处理器执行如下步骤：

步骤S1，获取依赖信号，所述依赖信号包括系统信号、应用信号及云端服务信号中的一种或多种；

步骤S2，对所述依赖信号进行流式计算，并基于所述依赖信号与场景状态之间的配置关系，输出所述场景状态，包括：基于所述依赖信号和场景状态的定义，识别出需要加工出的高阶的场景状态；

步骤S3，对所述场景状态进行流式计算，并基于场景状态与场景之间的配置关系，识别得到场景，所述场景通过高阶的场景状态之间的编排来定义。