[发明专利]网联车的场景识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种网联车的场景识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及网联车服务提供方法。其中，网联车的场景识别方法包括：步骤S1，获取依赖信号，所述依赖信号包括系统信号、应用信号及云端服务信号中的一种或多种；步骤S2，对所述依赖信号进行流式计算，并基于所述依赖信号与场景状态之间的配置关系，输出所述场景状态；步骤S3，对所述场景状态进行流式计算，并基于场景状态与场景之间的配置关系，识别得到场景。根据本发明的网联车的场景识别方法，能够降低开发难度，且便于实现动态的更新和扩展场景的计算。

技术领域

本发明涉及网联车领域，具体涉及一种网联车的场景识别方法、装置及电子设备。

背景技术

目前实现网联车上的场景计算门槛和复杂度较高，车辆到用户手上后场景化功能持续迭代的成本高。

要实现网联车上的场景计算，需要专业的研发人员对场景计算依赖的车辆底层信号或者其他来源信号的细节非常了解，在实现了某一个场景化功能(如：停车场景下提醒用户贴条风险功能)后，如果车辆已出厂，之后这个功能要想做优化升级，比如对停车场景的计算实现的更细致，可能需要升级车机系统，成本会比较高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种网联车的场景识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够降低开发难度，且便于实现动态的更新和扩展场景计算。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供网联车的场景识别方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取依赖信号，所述依赖信号包括系统信号、应用信号及云端服务信号中的一种或多种；

步骤S2，对所述依赖信号进行流式计算，并基于所述依赖信号与场景状态之间的配置关系，输出所述场景状态；

步骤S3，对所述场景状态进行流式计算，并基于场景状态与场景之间的配置关系，识别得到场景。

进一步地，所述系统信号包括车机信号、车速信号、摄像头信号及车辆部件状态信号中的一种或多种，

所述应用信号包括导航信号和/或音乐信号，

所述云端服务信号包括天气状况信号和/或停车订单信号，

所述场景包括加油场景、停车场景、修车场景中的一种或多种。

进一步地，所述依赖信号包括监听信号和/或查询信号，其中，所述监听信号为主动接收的信号，所述查询信号为主动查询的信号。

进一步地，所述步骤S2包括：

对所述监听信号进行流式计算，

当所述监听信号满足预定条件时，触发与该监听信号相对应的场景状态所需要的查询信号；

对所述监听信号和所述查询信号进行流式计算，并对结果进行聚合计算，得到所述场景状态。

进一步地，所述场景状态包括高、中、低三种场景状态。

进一步地，网联车的场景识别方法还包括：

步骤S4，根据用户对所识别得到的场景的反馈，更新所述依赖信号与场景状态之间的配置关系。

进一步地，通过可扩展标记语言实现所述流式计算。

第二方面，本发明提供一种网联车服务提供方法，包括基于上述任一项所述的方法识别得到的场景，提供网联车服务。

第三方法，本发明提供一种网联车的场景识别装置，包括：

获取模块，用于获取依赖信号，所述依赖信号包括系统信号、应用信号及云端服务信号中的一种或多种；