[发明专利]车辆异常行为识别方法、装置、介质以及计算机程序产品

权利要求书

1.一种车辆异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于历史时间段内的历史订单数据，筛选出疑似被私占的疑似车辆和疑似私占所述疑似车辆的疑似用户；

基于历史时间段内的历史订单数据指示的疑似用户使用疑似车辆的历史轨迹信息，确定出所述疑似车辆对应的多个历史订单轨迹、以及每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，所述历史轨迹信息包括疑似用户在历史时间段内多次使用疑似车辆所产生的多条历史轨迹的数据；

根据每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，确定所述疑似车辆的轨迹重合信息；

基于所述轨迹重合信息确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为；

所述基于所述轨迹重合信息确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为，包括：

基于每个历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量，确定至少一个历史订单轨迹对中具有高重合度的目标轨迹对的数量；

基于所述目标轨迹对的数量确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述轨迹重合信息包括重合轨迹点的数量；所述根据每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，确定所述疑似车辆的轨迹重合信息，包括：

针对所述多个历史订单轨迹所对应的至少一个历史订单轨迹对，基于每个历史订单轨迹对中每个历史订单轨迹的多个轨迹点的位置信息，确定该历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个历史订单轨迹对中每个历史订单轨迹的多个轨迹点的位置信息，确定该历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量，包括：

针对每个历史订单轨迹，根据该历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，对位置信息相同的轨迹点进行去重，并对该历史订单轨迹中被保留的轨迹点重新排序；

将所述多个历史订单轨迹进行配对，基于每个历史订单轨迹对中去重后保留的多个轨迹点的位置信息，确定该历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量，确定至少一个历史订单轨迹对中具有高重合度的目标轨迹对的数量，包括：

将重合轨迹点的数量大于第三预设阈值的所述历史订单轨迹对确定为具有高重合度的目标轨迹对，并确定所述目标轨迹对的数量；

或者，计算每个所述历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量与该历史订单轨迹对中的轨迹点总数的第二比值，将所述第二比值大于第四预设阈值的所述历史订单轨迹对确定为具有高重合度的目标轨迹对，并确定所述目标轨迹对的数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标轨迹对的数量确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为，包括：

确定所述目标轨迹对的数量是否大于第五预设阈值，若大于，则确定所述疑似车辆存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为；

或者，计算所述目标轨迹对的数量与所述历史订单轨迹对的总数的第三比值，确定所述第三比值是否大于第六预设阈值，若大于，则确定所述疑似车辆存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史时间段内的历史订单数据，筛选出疑似被私占的疑似车辆和疑似私占所述疑似车辆的疑似用户，包括：

从获取到的所述历史时间段内的所述历史订单数据中，确定出使用车辆的至少一个用户中每个用户对应的历史订单信息、以及至少一个车辆中每个车辆对应的历史订单信息；

根据每个用户对应的历史订单信息和每个车辆对应的历史订单信息，筛选出疑似被私占的疑似车辆和疑似私占所述疑似车辆的疑似用户。