[发明专利]车辆异常行为识别方法、装置、介质以及计算机程序产品

说明书

本公开提供了一种车辆异常行为识别方法、装置、介质以及计算机程序产品，方法包括：基于历史时间段内的历史订单数据指示的疑似用户使用疑似车辆的历史轨迹信息，确定出所述疑似车辆对应的多个历史订单轨迹、以及每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息；根据每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，确定所述疑似车辆的轨迹重合信息；基于所述轨迹重合信息确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为。以被特定服务同一用户的车辆具备定点通勤的特征为依据，通过比较车辆被同一个用户使用所产生的多条历史订单轨迹的重合程度来识别车辆是否存在异常行为，识别的原理切实可靠，确保了识别结果的正确性。

技术领域

本公开涉及车辆运营管理的技术领域，具体而言，涉及一种车辆异常行为识别方法、装置、介质以及计算机程序产品。

背景技术

随着共享车辆(如共享单车)业务的深入推广，使用共享车辆出行已经成为人们常用的出行方式。然而，部分用户会以非规范的方式长期私自占用某一个车辆，使得该车辆被用于特定服务同一用户，这会一方面严重地损害其他用户的用车权益，另一方面也不利于共享车辆业务的正常运营。

基于上述原因，现有技术提供了一些针对私占车辆和/或私占户的识别方法，然而，现有的识别方法的识别准确度较低，无法达到较佳的识别效果。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种车辆异常行为识别方法、装置、介质以及计算机程序产品，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种车辆异常行为识别方法，所述方法包括：

基于历史时间段内的历史订单数据指示的疑似用户使用疑似车辆的历史轨迹信息，确定出所述疑似车辆对应的多个历史订单轨迹、以及每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息；

根据每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，确定所述疑似车辆的轨迹重合信息；

基于所述轨迹重合信息确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为。

在一种可能的实施方式中，所述轨迹重合信息包括重合轨迹点的数量；所述根据每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，确定所述疑似车辆的轨迹重合信息，包括：

针对所述多个历史订单轨迹所对应的至少一个历史订单轨迹对，基于每个历史订单轨迹对中每个历史订单轨迹的多个轨迹点的位置信息，确定该历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量。

在一种可能的实施方式中，所述根据每个历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，确定所述疑似车辆的轨迹重合信息，包括：

针对每个历史订单轨迹，根据该历史订单轨迹中的多个轨迹点的位置信息，对位置信息相同的轨迹点进行去重，并对该历史订单轨迹中被保留的轨迹点重新排序；

将所述多个历史订单轨迹进行配对，基于每个历史订单轨迹对中去重后保留的多个轨迹点的位置信息，确定该历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述轨迹重合信息确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为，包括：

基于每个历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量，确定所述至少一个历史订单轨迹对中具有高重合度的目标轨迹对的数量；

基于所述目标轨迹对的数量确定所述疑似车辆是否存在被用于特定服务所述疑似用户的异常行为。

在一种可能的实施方式中，所述基于每个历史订单轨迹对中的重合轨迹点的数量，确定所述至少一个历史订单轨迹对中具有高重合度的目标轨迹对的数量，包括：

将重合轨迹点的数量大于第三预设阈值的所述历史订单轨迹对确定为具有高重合度的目标轨迹对，并确定所述目标轨迹对的数量；