[发明专利]一种双孢蘑菇褐斑病的识别与分类方法

权利要求书

1.一种双孢蘑菇褐斑病的识别与分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A：对样本图像进行描述，准备好各个特征的样本图像，读取双孢蘑菇样本图像；

步骤B：对步骤A中的双孢蘑菇图像进行分割，获取双孢蘑菇的区域及目标区域的图像；

步骤C：根据HSV颜色空间对步骤B中的双孢蘑菇目标区域图像提取颜色特征；

步骤D：对步骤B中的双孢蘑菇区域提取形状特征；

步骤E：对步骤B中的双孢蘑菇目标区域图像提取纹理特征；

步骤F：构造SVM分类器，初始化支持向量机分类器所需的核函数和类型参数，将步骤C、D、E中样本提取的特征向量送入分类器训练，使得分类器收敛；

步骤G：对测试图像中的双孢蘑菇进行分割，提取待测目标区域，根据步骤F提取分类器所需要的特征参数，代入训练好的SVM计算结果并进行分类，给出各个双孢蘑菇状况的分类结果。

2.如权利要求1所述的双孢蘑菇褐斑病的识别与分类方法，其特征在于，步骤C中，将S、V分量组成二维颜色特征。

3.如权利要求1所述的双孢蘑菇褐斑病的识别与分类方法，其特征在于，步骤D包括：

步骤D1：提取形状特征中圆度，用来反映双孢蘑菇健康区域圆形的形状因子；若F为区域面积，max为中心到所有轮廓像素的最大距离，那么计算圆度C1为:

C1＝min(1，C1′)

如果区域较长或有孔洞，则圆度小于1，圆度特别适用于反映大的凸起、孔洞和不连通区域；

步骤D2：提取形状特征中紧实度，用来反映双孢蘑菇健康区域紧凑程度的形状因子，如果L是轮廓线的长度，F是区域面积，则计算紧实度C2为:

C2＝max(1，C2′)

如果区域较长或有孔洞，则紧实度大于1；紧实度反映轮廓粗糙度和孔的情况；

步骤D3：提取形状特征中孔洞比例数，用来反映目标区域中孔洞或病斑面积占整体区域的比例；计算输入区域中孔洞的面积A，A为孔中包含的像素的数量，F是区域面积，则计算孔洞比例数D为：

步骤D4：提取形状特征中几何二阶矩，几何矩是一种基于区域形状描述图像形状特性的方法，再计算得到中心矩I_a，a为1、2、3或4；计算旋转线性移动不变矩，即几何二阶矩M_a：

由四个不变矩M₁～M₄组成特征向量来描述图像中双孢蘑菇区域的形状特征。