[发明专利]认证方法和系统在审
| 申请号： | 202110142807.9 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112819485A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李若愚 | 申请（专利权）人： | 支付宝实验室（新加坡）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 韩果 |
| 地址： | 新加坡珊顿大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 认证 方法 系统 | ||
1.一种认证方法，包括：
构造图来表示数据集，所述数据集包括身份和所述身份之间的已知关系，其中，所述图中的每个节点对应于每个所述身份，所述图中的每个边对应于每个所述已知关系；
使用基于关联预测算法训练过的模型预测所述身份之间的未知关系；
更新所述图以进一步包括对应于预测关系的至少一个新边，其中，所述更新的图包括与具有已知欺诈者标签的身份相对应的至少一个节点；
基于标签传播算法，对至少一个其他身份标上欺诈者标签，其中，所述欺诈者标签是从所述已知欺诈者标签传播来的；以及
拒绝对具有所述欺诈者标签的所述至少一个其他身份的认证。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模型是基于所述关联预测算法利用所述数据集进行训练的。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，
所述预测关系和所述至少一个欺诈者标签被添加到所述数据集以形成经修改的数据集，
所述方法还包括基于所述关联预测算法利用所述经修改的数据集对所述模型进行重新训练。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述已知关系是基于所述身份的特征的相似度。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述身份的特征包括：生物特征数据、身份文件数据和/或个人电子设备数据。
6.一种认证系统，包括：
处理器模块；以及
存储器模块，包括计算机程序代码；
所述存储器模块和所述计算机程序代码被配置为，利用所述处理器模块，使所述系统至少：
构造图来表示数据集，所述数据集包括身份和所述身份之间的已知关系，其中，所述图中的每个节点对应于每个所述身份，所述图中的每个边对应于每个所述已知关系；
使用基于关联预测算法训练过的模型预测所述身份之间的未知关系；
更新所述图以进一步包括对应于预测关系的至少一个新边，其中，所述更新的图包括与具有已知欺诈者标签的身份相对应的至少一个节点；
基于标签传播算法，对至少一个其他身份标上欺诈者标签，其中，所述欺诈者标签是从所述已知欺诈者标签传播来的；以及
拒绝对具有所述欺诈者标签的所述至少一个其他身份的认证。
7.根据权利要求7所述的系统，其中，所述模型是基于所述关联预测算法利用所述数据集进行训练的。
8.根据权利要求8所述的系统，其中，
所述预测关系和所述至少一个欺诈者标签被添加到所述数据集以形成经修改的数据集，
还使得所述系统基于所述关联预测算法利用所述经修改的数据集对所述模型进行重新训练。
9.根据权利要求7至9中任一项所述的系统，其中，所述已知关系是基于所述身份的特征的相似度。
10.根据权利要求10所述的系统，其中，所述身份的特征包括：生物特征数据、身份文件数据和/或个人电子设备数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝实验室（新加坡）有限公司，未经支付宝实验室（新加坡）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110142807.9/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种沉积物中重金属污染物的生态风险评价方法
- 下一篇：一种建筑设计展示架
