[发明专利]一种基于车联网的共享停车服务方法及系统

权利要求书

1.一种基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取实时车位、车辆和车辆行为数据；

基于车辆行为预测算法结合所述车辆和车辆行为数据对车辆行为进行预测，得到预测结果；

根据所述预测结果，基于规则的最优路径方式对车辆行为进行智能诱导。

2.根据权利要求1所述的基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，所述获取实时车位、车辆和车辆行为数据，包括：

采集智能摄像头和智能车位检测传感器所监测到的车位、车辆以及车辆行为实时数据。

3.根据权利要求1所述的基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，

通过地磁传感器对车位数据进行实时监测，获取实时车位数据；

通过智能传感器对车辆和车辆行为数据进行主动感知，获取车辆和车辆行为数据。

4.根据权利要求3所述的基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过软件对各个智能传感器进行注册，对传感数据进行区别标记；

通过监测和控制每个注册后智能传感器的状态，对各停车场车位数据和车辆行为数据进行主动感知；

通过数据通讯装置，实现车位数据和车辆行为数据的采集与传输。

5.根据权利要求3所述的基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，所述车辆和车辆行为数据包括车流量、车流向和车滞留数据。

6.根据权利要求4所述的基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述车位、车辆和车辆行为数据进行数据存储和数据处理；

采用基于视频图像的车辆行为预测算法对车辆行为进行预测，得到预测结果。

7.根据权利要求6所述的基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，所述采用基于视频图像的车辆行为预测算法对车辆行为进行预测，得到预测结果，包括：

设定目标检测区域；

读取目标检测区域内智能传感器的视频序列，利用高斯混合模型建立背景模型；

采用智能传感器中当前帧图像减去背景模型进行背景差分，获得运动目标，所述运动目标为目标检测区域的运动车辆；

利用形态学图像处理方法对所述运动目标进行处理；

通过对目标检测区域内一段时间的车辆位置数据进行统计分析，预测出目标检测区域内的车辆行为。

8.根据权利要求1所述的基于车联网的共享停车服务方法，其特征在于，所述根据所述预测结果，基于规则的最优路径方式对车辆行为进行智能诱导，包括：

基于车辆行为预测结果和目标区域中的车位数据，根据时间最短和路径最优的组合方法，给出停车场名称、位置、车位等停车诱导信息。

9.一种基于车联网的共享停车服务系统，其特征在于，包括数据感知与采集层，数据传输层，云服务层和执行层；

所述数据感知与采集层，用于获取实时车位、车辆和车辆行为数据，并通过所述数据传输层将车辆和车辆行为数据传输至所述云服务层；

所述数据传输层，用于传输实时车位、车辆和车辆行为数据；

所述云服务层，用于接收所述数据，并基于车辆行为预测算法结合所述车辆和车辆行为数据对车辆行为进行预测，得到预测结果；

所述执行层，用于根据所述预测结果，基于规则的最优路径方式对车辆行为进行智能诱导。

10.根据权利要求9所述的基于车联网的共享停车服务系统，其特征在于，所述数据传输层采用ZigBee或以太网对实时车位、车辆以及车辆行为数据进行传输。