[发明专利]一种基于车联网的共享停车服务方法及系统

说明书

本申请提供的一种基于车联网的共享停车服务方法及系统，首先获取实时车位、车辆和车辆行为数据；在此基础上，基于车辆行为预测算法结合所述车辆和车辆行为数据对车辆行为进行预测，得到预测结果；最后根据所述预测结果，基于规则的最优路径方式对车辆行为进行智能诱导。本申请中的技术方案不仅能够对车位和车辆行为数据进行实时监控，而且能够通过基于视频图像的车辆行为预测算法以及基于规则的最优路径方法对车辆行为进行智能诱导，最终实现停车诱导和共享停车。

技术领域

本申请涉及车联网停车管理技术领域，尤其涉及一种基于车联网的共享停车服务方法及系统。

背景技术

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，机动车和车位已经成为了人们生产和生活的重要组成部分，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。但是，随着我国汽车工业的崛起和人们生活的富裕，我国大量居民选择购买机动车作为日常代步。我国对于机动车的消费，虽然极大的拉动了我国的消费，但是同样也使得我国的机动车保有量大大增加，使得机动车数量急速增长，由此导致的停车难问题日益凸显。

目前，基于物联网的停车管理方式一般是通过采集停车状态及车位信息，并根据车位预定与信息发布数据进行车位预定、场内场外诱导以及指示最优停车位，最终采用付费接口用于完成车停费用的支付。或者基于大数据技术和互联网，实现城市级智慧停车管理，一方面通过线上智慧停车诱导系统、线下智慧停车诱导系统实时发布车位供给数据，另一方面将实时泊位信息上传至静态交通大数据处理中心。

现有技术的研究和发展对共享停车服务起到了巨大的推动作用，然而由于现有技术中缺乏对车流量、车流向、车滞留的分析和预测，因此无法实现合理而有效的车辆行为预测，从而不能实现停车诱导和共享停车服务，使得整体的车位利用效率不能满足具体的使用需求。

发明内容

本申请提供了一种基于车联网的共享停车服务方法及系统，以解决传统共享停车服务管理中不能实现停车诱导和共享停车服务，使得整体的车位利用效率不能满足具体的使用需求的问题。

本申请解决上述技术问题所采取的技术方案如下：

一种基于车联网的共享停车服务方法，包括以下步骤：

获取实时车位、车辆和车辆行为数据；

基于车辆行为预测算法结合所述车辆和车辆行为数据对车辆行为进行预测，得到预测结果；

根据所述预测结果，基于规则的最优路径方式对车辆行为进行智能诱导。

可选的，所述获取实时车位、车辆和车辆行为数据，包括：

采集智能摄像头和智能车位检测传感器所监测到的车位、车辆以及车辆行为实时数据。

可选的，通过地磁传感器对车位数据进行实时监测，获取实时车位数据；

通过智能传感器对车辆和车辆行为数据进行主动感知，获取车辆和车辆行为数据。

可选的，所述方法还包括：

通过软件对各个智能传感器进行注册，对传感数据进行区别标记；

通过监测和控制每个注册后智能传感器的状态，对各停车场车位数据和车辆行为数据进行主动感知；

通过数据通讯装置，实现车位数据和车辆行为数据的采集与传输。

可选的，所述车辆和车辆行为数据包括车流量、车流向和车滞留数据。

可选的，所述方法还包括：

对所述车位、车辆和车辆行为数据进行数据存储和数据处理；

采用基于视频图像的车辆行为预测算法对车辆行为进行预测，得到预测结果。