[发明专利]一种基于GIS服务的人脸识别考勤系统和方法有效

专利信息
申请号: 202110148414.9 申请日: 2021-02-03
公开(公告)号: CN112927382B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 邓耀隆;周泳锋 申请(专利权)人: 广东共德信息科技有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;H04W4/029;H04L67/52;G06V40/16
代理公司: 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 代理人: 梁永健
地址: 528000 广东省佛山市南海区桂城街平*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 gis 服务 识别 考勤 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于GIS服务的人脸识别考勤方法,其特征在于:该方法包括:

包括设置多个打卡区域,具体的:

在电子地图上确定多个中心点;

每个中心点向外延伸并确定多个顶点,通过在电子地图上连接多个顶点绘制闭合图形,所述闭合图形为打卡区域;

获取设备端的打卡位置,判断打卡位置是否在任一打卡区域内,若是,启用人脸识别对考勤人员进行鉴权,判断该考勤人员是否拥有该设备端的考勤权限,若是,则获取并判断打卡时间是否在考勤时间段内,若是,则设备端自动打卡;

若设备端的打卡位置不在打卡区域,和/或考勤人员没有设备端的考勤权限,和/或打卡时间不在考勤时间段内,则设备端无法自动打卡;

包括考勤异常判定:

预设最低移动速度和间隔移动时长;

根据最低移动速度和间隔移动时长获取当前GIS位置坐标,设备端上传GIS位置坐标至云端服务器,云端服务器对GIS位置坐标进行滤波处理,将当前GIS位置坐标并插入到坐标点集合,根据坐标点集合生成移动轨迹线;

判断移动轨迹线是否超出当前打卡区域,若是,则判断超出当前打卡区域的部分移动轨迹线是否存在异常,包括:

获取该部分移动轨迹线的坐标点集合;

判断不同间隔移动时长中是否存在相同坐标点,若是,则获取所有相同坐标点的间隔移动时长得到总时长;

根据总时长判断该移动轨迹线是否存在异常,若是判定考勤异常;

若不同间隔移动时长中不存在相同坐标点,则获取当前打卡区域内的路况,判断当前打卡区域内是否处在路况问题,若否,则判定考勤异常。

2.根据权利要求1所述一种基于GIS服务的人脸识别考勤方法,其特征在于:

以考勤主机为原点在电子地图上建立坐标系;

获取闭合图形中所有顶点的坐标;

获取打卡位置的经纬度,将其转换为打卡点坐标;

建立延长线,所述延长线平行于坐标系的x轴且经过所述打卡点,判断所述延长线是否与所述闭合图形存在交点,若否,则所述打卡点不位于闭合图形内,即所述打卡位置不位于打卡区域内;

若是,则判断所述打卡点的左侧和右侧中,延长线与所述闭合图形的交点个数是否均为奇数,若是,则所述打卡点位于所述闭合图形内,即所述打卡位置位于所述打卡区域内。

3.根据权利要求2所述一种基于GIS服务的人脸识别考勤方法,其特征在于:

当所述打卡点坐标与所述闭合图形的顶点坐标重合时,则判定所述打卡点位于所述闭合图形内。

4.根据权利要求1所述一种基于GIS服务的人脸识别考勤方法,其特征在于:

通过对预设区间秒数的视频进行抽帧,然后比对图片是否完全一致,如完全一致将视为非活体;

和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行判断图片是否存在人脸,如不存在返回错误提示;

和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人员脸部位置判断,如一致,返回非活体;

和/或随机抽取每秒里面的一帧图片进行人脸进行特征码运算,判断数据是否同一个人,如非同一人返回错误提示;

根据人员特征码进行云端数据比对,通过特征码和用户原有登记的特征码进行比对,如非一致提示错误信息;若一致,将记录人员的头像图片信息;

获取的所述打卡时间将与服务器时间进行时间运算比对,判断时间误差值在是否在预设误差值以内,若是则记录考勤信息及打卡位置信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东共德信息科技有限公司,未经广东共德信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110148414.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top