[发明专利]肺血管分类方法及装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 202110149848.0 | 申请日: | 2021-02-03 |
公开(公告)号: | CN112861961B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 万兰若;张欢;王瑜;李新阳;王少康;陈宽 | 申请(专利权)人: | 推想医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T5/50;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 孟潭 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 血管 分类 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种肺血管分类方法,其特征在于,包括:
确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息;以及
基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息;
其中,所述待分类肺部图像包括纵膈区域和肺内区域,在所述基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息之前,还包括:
将所述待分类肺部图像输入至第二分类模型,以确定所述待分类肺部图像对应的第二肺血管分类信息,其中,所述第二肺血管分类信息对应的纵膈区域的分类精度优于所述第一肺血管分类信息对应的所述纵膈区域的分类精度;
并且,在所述基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息之后,还包括:
基于所述第一肺血管分类信息和所述第二肺血管分类信息确定所述待分类肺部图像对应的第三肺血管分类信息。
2.根据权利要求1所述的肺血管分类方法,其特征在于,所述基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息,包括:
基于所述支气管分割信息确定支气管骨架的线段信息;
基于所述线段信息进行抠块操作,以确定与所述线段信息对应的抠块信息;
将所述抠块信息输入至第一分类模型,以确定与所述待分类肺部图像对应的所述第一肺血管分类信息,其中,所述第一分类模型用于基于所述待分类肺部图像对应的支气管与肺动脉血管的伴行信息确定所述第一肺血管分类信息。
3.根据权利要求2所述的肺血管分类方法,其特征在于,所述基于所述待分类肺部图像对应的支气管与肺动脉血管的伴行信息确定所述第一肺血管分类信息,包括:
基于所述待分类肺部图像对应的肺血管分割信息和所述支气管分割信息,确定所述待分类肺部图像中的肺血管和所述支气管的距离信息;
基于所述距离信息,确定所述第一肺血管分类信息。
4.根据权利要求3所述的肺血管分类方法,其特征在于,所述基于所述距离信息,确定所述第一肺血管分类信息,包括:
将实际距离小于预设距离的肺血管确定为所述肺动脉血管;
将实际距离等于或大于所述预设距离的肺血管确定为肺静脉血管;
基于所述肺动脉血管和所述肺静脉血管生成所述第一肺血管分类信息。
5.根据权利要求2所述的肺血管分类方法,其特征在于,所述基于所述支气管分割信息确定支气管骨架的线段信息,包括:
利用中线提取算法,基于所述支气管分割信息确定支气管的骨架信息;
基于所述骨架信息确定多个骨架点数据;
基于所述多个骨架点数据确定根节点数据,其中,所述多个骨架点数据包括所述根节点数据;
基于所述根节点数据和所述骨架信息确定所述线段信息。
6.根据权利要求1所述的肺血管分类方法,其特征在于,所述基于所述第二肺血管分类信息和所述第一肺血管分类信息确定第三肺血管分类信息,包括:
将所述第二肺血管分类信息分为纵膈区域的分类信息和肺内区域的分类信息;
提取所述第一肺血管分类信息中与所述肺内区域对应的分类信息,得到替换信息;
根据所述替换信息,替换所述第二肺血管分类信息中的所述肺内区域的分类信息,得到所述第三肺血管分类信息。
7.根据权利要求6所述的肺血管分类方法,其特征在于,所述将所述第二肺血管分类信息分为纵膈区域的分类信息和肺内区域的分类信息,包括:
基于所述第二肺血管分类信息确定最大连通域;
以所述最大连通域为中心进行区域生长,得到纵膈区域的分类信息;
基于所述第二肺血管分类信息和所述纵膈区域的分类信息确定所述肺内区域的分类信息。
8.根据权利要求1所述的肺血管分类方法,其特征在于,所述将所述待分类肺部图像输入至第二分类模型,以确定第二肺血管分类信息,包括:
将所述待分类肺部图像进行切块操作,得到多个切块信息;
将所述多个切块信息输入所述第二分类模型,以确定与所述待分类肺部图像对应的所述第二肺血管分类信息。
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