[发明专利]肺血管分类方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

公开了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分类方法包括：确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息；以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。本公开利用肺动脉血管和支气管的伴行关系，通过支气管分割信息来确定待分类肺部图像中的肺动脉血管信息，实现了肺动脉血管和肺静脉血管的分类，即确定了第一肺血管分类信息。由于肺血管分类参考了与肺动脉血管具有伴行关系的支气管的分布信息，从而可以更加准确和快速的确定肺动脉血管，从而提高了肺血管分类的准确性和效率。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

对肺部图像中的肺血管进行分类，有助于医生分析肺部疾病、规划手术，从而避免对肺血管的损伤和出血，降低患者的治疗风险。例如，肺栓塞仅发生在肺动脉血管中，将肺血管分类为肺动脉血管和肺静脉血管，可以更加准确的确定栓塞的位置，降低患者的治疗风险。再例如，当肺结节患者需要做肺叶切除手术时，可以根据对肺血管的分类结果规划手术路径，避开肺动脉血管，从而防止手术时切到肺动脉血管，降低手术风险。

然而，由于肺血管分布错综复杂，对肺血管进行分类难度较大，现有的肺血管分类技术分类准确性差、效率低。因此如何提高肺血管分类的准确性和分类效率成为亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。

在一方面，本公开实施例提供了一种肺血管分类方法，该肺血管分类方法包括：确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息；以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。

在本公开一实施例中，所述基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息，包括：基于所述支气管分割信息确定支气管骨架的线段信息；基于所述多条线段信息进行抠块操作，以确定与所述线段信息对应的抠块信息；将所述抠块信息输入至第一分类模型，以确定与所述待分类肺部图像对应的所述第一肺血管分类信息，其中，所述第一分类模型用于基于所述待分类肺部图像对应的支气管与肺动脉血管的伴行信息确定所述第一肺血管分类信息。

在本公开一实施例中，所述基于所述待分类肺部图像对应的支气管与肺动脉血管的伴行信息确定所述第一肺血管分类信息，包括：基于所述待分类肺部图像对应的肺血管分割信息和所述支气管分割信息，确定所述待分类肺部图像中的肺血管和所述支气管的距离信息；基于所述距离信息，确定所述第一肺血管分类信息。

在本公开一实施例中，所述基于所述距离信息，确定所述第一肺血管分类信息，包括：将实际距离小于预设距离的肺血管确定为肺动脉血管；将实际距离等于或大于所述预设距离的肺血管确定为肺静脉血管；基于所述肺动脉血管和所述肺静脉血管生成所述第一肺血管分类信息。

在本公开一实施例中，所述基于所述支气管分割信息确定支气管骨架的线段信息，包括：利用中线提取算法，基于所述支气管分割信息确定支气管的骨架信息；基于所述骨架信息确定多个骨架点数据；基于所述多个骨架点数据确定根节点数据，其中，所述多个骨架点数据包括所述根节点数据；基于所述根节点数据和所述骨架信息确定所述线段信息。

在本公开一实施例中，所述待分类肺部图像包括纵膈区域和肺内区域；其中，在所述基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息之前，还包括：将所述待分类肺部图像输入至第二分类模型，以确定所述待分类肺部图像对应的第二肺血管分类信息，其中，所述第二肺血管分类信息对应的纵膈区域的分类精度优于所述第一肺血管分类信息对应的所述纵膈区域的分类精度；并且，在所述基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息之后，还包括：基于所述第一肺血管分类信息和所述第二肺血管分类信息确定所述待分类肺部图像对应的第三肺血管分类信息。