[发明专利]基于趋势分析的设备异常监测系统及方法

权利要求书

1.一种基于趋势分析的设备异常监测系统，其特征在于，包括：数据采集单元、特征提取单元、趋势识别单元、对比分析单元和异常监测单元，其中，

所述数据采集单元用于采集预设测点的实时运行数据；

所述特征提取单元用于根据预设测点的类型对对应的实时运行数据进行特征匹配，得到所述预设测点对应的信号特征；

所述趋势识别单元用于根据预设的趋势识别算法对所述信号特征进行趋势识别，得到所述预设测点对应的基元类型；

所述对比分析单元用于根据所述预设测点的基元类型进行自比较和互比较，得到所述预设测点的自比较结果和互比较结果；

所述异常检测单元用于根据所述自比较结果和互比较结果判断所述预设测点是否存在异常。

2.一种基于权利要求1所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述方法包括：

所述数据采集单元采集预设测点的实时运行数据，并将所述实时运行数据发送至所述特征提取单元；

所述特征提取单元根据预设测点的类型对对应的实时运行数据进行特征匹配，得到所述预设测点对应的信号特征，并将所述信号特征发送至所述趋势识别单元；

所述趋势识别单元根据预设的趋势识别算法对所述信号特征进行趋势识别，得到所述预设测点对应的基元类型，并将所述基元类型发送至所述对比分析单元；

所述对比分析单元根据所述预设测点的基元类型进行自比较和互比较，得到所述预设测点的自比较结果和互比较结果，并将所述自比较结果和互比较结果发送至所述异常检测单元；

所述异常检测单元根据所述自比较结果和互比较结果判断所述预设测点是否存在异常。

3.根据权利要求2所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述特征提取单元根据预设测点的类型对对应的实时运行数据进行特征匹配，得到所述预设测点对应的信号特征，包括：

所述特征提取单元根据预设测点的类型匹配对应的特征提取类型，并通过所述特征提取类型对所述实时运行数据进行特征提取，得到所述预设测点对应的信号特征。

4.根据权利要求3所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述特征提取类型，包括：

离散特征提取、平滑特征提取、波动特征提取。

5.根据权利要求2所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述趋势识别单元根据预设的趋势识别算法对所述信号特征进行趋势识别，得到所述预设测点对应的基元类型，包括：

对所述预设测点进行趋势假设，得到置信度阈值；

根据所述信号特征进行统计计算，将所述统计计算结果与所述置信度阈值对比，根据对比结果确定所述预设测点对应的基元类型。

6.根据权利要求5所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述趋势识别单元对所述信号特征进行突变校验，识别所述预设测点的瞬变类型，所述预设测点对应的基元类型包括所述瞬变类型。

7.根据权利要求2所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述对比分析单元用于根据所述预设测点的基元类型进行自比较，得到所述预设测点的自比较结果，包括：

获取检测设备中的与所述预设测点属性相关的关联测点，并获取所述关联测点的基元类型，将所述预设测点的基元类型与所述关联测点的基元类型进行比较，根据比较结果得到所述预设测点的自比较结果。

8.根据权利要求7所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述获取检测设备中的与所述预设测点属性相关的关联测点，包括：

获取预设的物理关联维度，通过所述物理关联维度获取与所述预设测点物理关联的关联测点；

或，获取预设测点和待确定测点的正常数据，计算所述预设测点的正常数据与所述待确定测点的正常数据之间的相关性，通过所述相关性计算结果确定所述待确定测点中的关联测点。

9.根据权利要求2所述的基于趋势分析的设备异常监测方法，其特征在于，所述对比分析单元用于根据所述预设测点的基元类型进行互比较，得到所述预设测点的互比较结果，包括：

获取与检测设备同类型的关联设备，获取所述关联设备中与所述预设测点相同位置的第二关联测点，获取所述第二关联测点的基元类型；

将所述预设测点的基元类型与所述第二关联测点的基元类型进行比较，根据比较结果得到所述预设测点的互比较结果。