[发明专利]基于趋势分析的设备异常监测系统及方法

说明书

本发明实施例提供一种基于趋势分析的设备异常监测系统及方法，所述系统包括：数据采集单元、特征提取单元、趋势识别单元、对比分析单元和异常监测单元，其中，数据采集单元用于采集预设测点的实时运行数据；特征提取单元用于根据预设测点的类型对实时运行数据进行特征匹配，得到对应的信号特征；趋势识别单元用于根据预设的趋势识别算法对信号特征进行趋势识别，得到基元类型；对比分析单元用于根据预设测点的基元类型进行自比较和互比较，得到预设测点的自比较结果和互比较结果；异常检测单元用于根据比较结果判断预设测点是否存在异常。采用本方法能够进行大量测点的趋势对比分析，便于客户直观、快速定位异常设备与进行异常原因的排查。

技术领域

本发明涉及设备异常监测技术领域，尤其涉及一种基于趋势分析的设备异常监测系统及方法。

背景技术

在各种工业现场，有大量的关键设备，其正常可靠的运行对整个工厂的运营和产生经济效益至关重要。如果这些设备出现故障，将会给整个工业运营带来巨大的经济损失，所以需要对这些设备是否出现异常进行实时监控。比如：对于核电站各关键设备稳态运行时的异常监测。

为了对工业领域中的各关键设备进行状态监测，现场往往会敷设大量传感器以及配套的数采系统对采集到的数据进行实时监测。常规的监测系统缺陷主要在于仅通过测点阈值进行监控，即测点发生阈值超限则产生相应报警，工程师进行响应并对该报警测点所属系统、所属设备、所属部件进行定位，查看该测点报警时间前后历史趋势，在此基础上再进行一些必要的分析工作。这种方式具有一定局限性，首先，对相关阈值的门限设置要求较高，门限过窄违背设备实际运行规律频繁发生报警造成现场工作人员疲于响应，设置过宽则发生阈值报警时设备可能已发生不可逆转性破坏并对工厂的生产造成无法挽回影响。最理想的方式是设置较宽的固定门限并在此基础上密切关注各测点趋势变化情况。由此则要求工程师按照在线巡检的方式频繁调出关键测点历史趋势去分析其走势并进行可能原因的分析判断，但是一般工厂下有多台核心设备，每个设备涉及的相关测点往往就数十个，如此海量的测点仅靠人工在线巡视的方法显然加大了有关人员的工作负担。

针对上述问题，所以目前亟需一种解决上述问题的设备异常监测系统。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种基于趋势分析的设备异常监测系统及方法。

本发明实施例提供一种基于趋势分析的设备异常监测系统，包括：数据采集单元、特征提取单元、趋势识别单元、对比分析单元和异常监测单元，其中，

所述数据采集单元用于采集预设测点的实时运行数据；

所述特征提取单元用于根据预设测点的类型对对应的实时运行数据进行特征匹配，得到所述预设测点对应的信号特征；

所述趋势识别单元用于根据预设的趋势识别算法对所述信号特征进行趋势识别，得到所述预设测点对应的基元类型；

所述对比分析单元用于根据所述预设测点的基元类型进行自比较和互比较，得到所述预设测点的自比较结果和互比较结果；

所述异常检测单元用于根据所述自比较结果和互比较结果判断所述预设测点是否存在异常。

本发明实施例提供一种基于趋势分析的设备异常监测方法，包括：

所述数据采集单元采集预设测点的实时运行数据，并将所述实时运行数据发送至所述特征提取单元；

所述特征提取单元根据预设测点的类型对对应的实时运行数据进行特征匹配，得到所述预设测点对应的信号特征，并将所述信号特征发送至所述趋势识别单元；

所述趋势识别单元根据预设的趋势识别算法对所述信号特征进行趋势识别，得到所述预设测点对应的基元类型，并将所述基元类型发送至所述对比分析单元；

所述对比分析单元根据所述预设测点的基元类型进行自比较和互比较，得到所述预设测点的自比较结果和互比较结果，并将所述自比较结果和互比较结果发送至所述异常检测单元；

所述异常检测单元根据所述自比较结果和互比较结果判断所述预设测点是否存在异常。