[发明专利]目标客户确定方法及装置

权利要求书

1.一种目标客户确定方法，其特征在于，包括：

获取正样本客户集以及待评估客户集；

根据所述正样本客户集以及所述待评估客户集采用预设的分类算法训练出多个分类模型，并得到每个分类模型各自对应的对待评估客户的预测分类结果，其中，在训练每个分类模型时，从所述待评估客户集中随机选中预设数量个客户形成第一客户集，将所述待评估客户集中未被选中的客户确定为第二客户集，以所述第一客户集对应的客户特征数据集以及所述正样本客户集对应的客户特征数据集作为训练数据训练出分类模型，根据分类模型以及所述第二客户集对应的客户特征数据集对所述第二客户集中的客户进行分类，得到分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果；

根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户。

2.根据权利要求1所述的目标客户确定方法，其特征在于，还包括：

根据所述正样本客户集和所述待评估客户集中的每个客户各自的基本特征、住宅画像特征以及消费画像特征，分别生成所述正样本客户集以及所述正样本客户集对应的客户特征数据集。

3.根据权利要求2所述的目标客户确定方法，其特征在于，还包括：

获取客户的住宅地址信息；

根据所述住宅地址信息以及预设的豪宅集合确定客户的住宅画像特征，其中，所述豪宅集合包含：豪宅名称以及豪宅名称对应的豪宅边界经纬度范围。

4.根据权利要求2所述的目标客户确定方法，其特征在于，还包括：

获取客户的历史消费数据；

根据所述历史消费数据以及预设的消费类型集合确定客户在每个消费类型上对应的历史消费数据，其中，所述消费类型集合包含：多个消费类型以及每个消费类型对应的消费数据关键词；

根据客户在每个消费类型上对应的历史消费数据确定客户的消费画像特征，其中，所述消费画像特征包括：每个消费类型的消费金额序列、每个消费类型的消费次数以及每个消费类型的消费占比中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的目标客户确定方法，其特征在于，所述根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户，包括：

从每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果中确定所述待评估客户集中的每个客户各自对应的所有的预测分类结果；

根据每个客户各自对应的所有的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户。

6.根据权利要求1所述的目标客户确定方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标客户的消费场所历史数据以及预设的专家知识，确定所述目标客户对应的待推荐的服务产品，其中，所述专家知识包含：多个服务产品以及每个服务产品对应的消费场所关键词。

7.根据权利要求1所述的目标客户确定方法，其特征在于，所述预设数量等于所述正样本客户集中的客户数量。

8.根据权利要求2所述的目标客户确定方法，其特征在于，还包括：

根据预设的客户特征筛选参数对目标客户的客户特征数据集中的客户特征进行筛选，得到目标客户的客户画像。

9.一种目标客户确定装置，其特征在于，包括：

客户集获取单元，用于获取正样本客户集以及待评估客户集；

分类预测单元，用于根据所述正样本客户集以及所述待评估客户集采用预设的分类算法训练出多个分类模型，并得到每个分类模型各自对应的对待评估客户的预测分类结果，其中，在训练每个分类模型时，从所述待评估客户集中随机选中预设数量个客户形成第一客户集，将所述待评估客户集中未被选中的客户确定为第二客户集，以所述第一客户集对应的客户特征数据集以及所述正样本客户集对应的客户特征数据集作为训练数据训练出分类模型，根据分类模型以及所述第二客户集对应的客户特征数据集对所述第二客户集中的客户进行分类，得到分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果；

目标客户确定单元，用于根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户。