[发明专利]目标客户确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种目标客户确定方法及装置，可用于金融领域或者其他技术领域，该目标客户确定方法包括：获取正样本客户集以及待评估客户集；根据所述正样本客户集以及所述待评估客户集采用预设的分类算法训练出多个分类模型，并得到每个分类模型各自对应的对待评估客户的预测分类结果；根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户。本发明使用机器学习模型从海量客户中挖掘出私人银行高净值目标客户，实现了准确高效的确定出目标客户的有益效果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种目标客户确定方法及装置。

背景技术

私人银行主要是面向服务高净值人群，而随着社会中个人财富的积累，高净值人群数量逐渐增多，如何从海量客户中挖掘出私人银行目标客户，是私人银行实现智慧营销的主要挑战。当前私人银行寻找目标客户的方式往往靠资产等单维度筛选或主观人为判断，由于客户数据量巨大，且客户间存在较大的个性化差异，通过人工判断或单维度筛选难以准确辨识出高净值目标客户。因此，现有技术缺少一种更加高效和准确的确定出目标客户的方法。

发明内容

本发明为了解决上述背景技术中的技术问题，提出了一种目标客户确定方法及装置。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种目标客户确定方法，该方法包括：

获取正样本客户集以及待评估客户集；

根据所述正样本客户集以及所述待评估客户集采用预设的分类算法训练出多个分类模型，并得到每个分类模型各自对应的对待评估客户的预测分类结果，其中，在训练每个分类模型时，从所述待评估客户集中随机选中预设数量个客户形成第一客户集，将所述待评估客户集中未被选中的客户确定为第二客户集，以所述第一客户集对应的客户特征数据集以及所述正样本客户集对应的客户特征数据集作为训练数据训练出分类模型，根据分类模型以及所述第二客户集对应的客户特征数据集对所述第二客户集中的客户进行分类，得到分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果；

根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户。

可选的，该目标客户确定方法，还包括：

根据所述正样本客户集和所述待评估客户集中的每个客户各自的基本特征、住宅画像特征以及消费画像特征，分别生成所述正样本客户集以及所述正样本客户集对应的客户特征数据集。

可选的，该目标客户确定方法，还包括：

获取客户的住宅地址信息；

根据所述住宅地址信息以及预设的豪宅集合确定客户的住宅画像特征，其中，所述豪宅集合包含：豪宅名称以及豪宅名称对应的豪宅边界经纬度范围。

可选的，该目标客户确定方法，还包括：

获取客户的历史消费数据；

根据所述历史消费数据以及预设的消费类型集合确定客户在每个消费类型上对应的历史消费数据，其中，所述消费类型集合包含：多个消费类型以及每个消费类型对应的消费数据关键词；

根据客户在每个消费类型上对应的历史消费数据确定客户的消费画像特征，其中，所述消费画像特征包括：每个消费类型的消费金额序列、每个消费类型的消费次数以及每个消费类型的消费占比中的至少一个。

可选的，所述根据每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户，包括：

从每个分类模型对应的对待评估客户的预测分类结果中确定所述待评估客户集中的每个客户各自对应的所有的预测分类结果；

根据每个客户各自对应的所有的预测分类结果确定所述待评估客户集中的目标客户。

可选的，该目标客户确定方法，还包括：