[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202110156294.7 申请日: 2021-02-04
公开(公告)号: CN113762315A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 孟令博 申请(专利权)人: 北京京东振世信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/73
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 检测 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种图像检测方法,包括:

基于待检测图像的特征图,生成所述待检测图像中的目标对象对应的检测框和标签,所述标签包括所述目标对象的位置信息和类别信息;

基于所述类别信息,确定所述待检测图像是否显示有第一类别的第一对象和第二类别的第二对象;

响应于确定所述待检测图像显示有第一对象和第二对象,基于所述第一对象和所述第二对象分别对应的位置信息,确定所述第一对象和所述第二对象分别对应的检测框的重叠率;

基于所述重叠率,生成所述待检测图像的图像检测信息,所述图像检测信息用于表征在三维空间中所述第一对象是否放置于所述第二对象上。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二类别包括容器子类别和托盘子类别;以及

所述基于所述第一对象和所述第二对象分别对应的位置信息,确定所述第一对象和所述第二对象分别对应的检测框的重叠率,包括:

响应于确定所述待检测图像显示有第一对象和所述容器子类别的第二对象,确定所述待检测图像中所述第二对象的开口区域;

确定所述第一对象对应的检测框和所述第二对象的开口区域的重叠率。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于待检测图像的特征图,生成所述待检测图像中的目标对象对应的检测框和标签,所述标签包括所述目标对象的位置信息和类别信息,包括:

将所述特征图输入区域生成网络,得到多个候选框;

对多个候选框中每个候选框分别输入分类网络和回归网络,得到每个候选框的位置信息和类别信息;

非极大值抑制算法,从所述多个候选框中选取目标候选框作为所述检测框,以及将所述目标候选框的位置信息和类别信息确定为所述检测框的标签。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定所述待检测图像中所述第二对象的开口区域,包括:

将所述第二对象对应的检测框内的图像区域输入预先训练的掩码网络,得到用于表征所述开口区域的分割图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述待检测图像中所述第二对象的开口区域,包括:

确定所述待检测图像中所述第二对象的侧面区域;

基于所述第二对象的侧面区域生成所述开口区域。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于确定所述待检测图像显示有所述第一对象且不显示所述第二对象,生成用于表征在三维空间中所述第一对象未放置于所述第二对象上的图像检测信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述重叠率,生成所述待检测图像的图像检测信息,包括:

响应于确定所述重叠率大于或等于预设阈值,生成用于表征在三维空间中所述第一对象放置于所述第二对象上的图像检测信息。

8.一种图像检测装置,包括:

检测框生成单元,被配置成基于待检测图像的特征图,生成所述待检测图像中的目标对象对应的检测框和标签,所述标签包括所述目标对象的位置信息和类别信息;

对象确定单元,被配置成基于所述类别信息,确定所述待检测图像是否显示有第一类别的第一对象和第二类别的第二对象;

重叠率确定单元,被配置成响应于确定所述待检测图像显示有第一对象和第二对象,基于所述第一对象和所述第二对象分别对应的位置信息,确定所述第一对象和所述第二对象分别对应的检测框的重叠率;

图像检测信息生成单元,被配置成基于所述重叠率,生成所述待检测图像的图像检测信息,所述图像检测信息用于表征在三维空间中所述第一对象是否放置于所述第二对象上。

9.一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,其上存储有一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东振世信息技术有限公司,未经北京京东振世信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110156294.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top