[发明专利]结构化数据的搜索方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种结构化数据的搜索方法，其特征在于，所述结构化数据的搜索方法包括以下步骤：

获取自然语言的结构化数据，对所述结构化数据进行分类，获得不同类型的结构化数据；

根据所述不同类型的结构化数据生成对应的数据模型，根据所述数据模型进行数据集创建，以获得结构化数据集；

根据所述结构化数据集生成对应的初始词库；

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据。

2.如权利要求1所述的结构化数据的搜索方法，其特征在于，所述获取自然语言的结构化数据，对所述结构化数据进行分类，获得不同类型的结构化数据，包括：

获取自然语音的结构化数据，对所述结构化数据中的指标信息和对象信息进行特征提取，获得对应的特征信息；

根据所述特征信息对所述结构化数据进行分类，获得不同类型的结构化数据。

3.如权利要求1所述的结构化数据的搜索方法，其特征在于，所述获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据之前，还包括：

获取初始词库添加指令，根据所述初始词库添加指令提取预设同义词；

将所述预设同义词添加至所述初始词库，生成第一目标词库；

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据，包括：

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述第一目标词库中对结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据。

4.如权利要求1所述的结构化数据的搜索方法，其特征在于，所述获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据之前，还包括：

获取时间维度和分析术语的关键字，判断所述初始词库中是否存在所述关键字；

若所述初始词库中不存在所述关键字，则访问预设平台，通过所述预设平台获得与所述关键字对应的当前词库；

将所述当前词库添加至所述初始词库中，生成第二目标词库；

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据，包括：

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述第二目标词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据。

5.如权利要求1所述的结构化数据的搜索方法，其特征在于，所述获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据，包括：

对所述初始词库进行关键词提取，获得关键词集；

获取预设输入查询语句，将所述预设输入查询语句与所述关键词集进行匹配，获得第一匹配结果；

根据所述第一匹配结果，获得在匹配过程中的第一个关键词；

根据所述第一个关键词对所述预设输入查询语句进行截取，获得目标输入查询语句；

对所述目标输入查询语句进行标记，根据标记后的目标输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据。

6.如权利要求1所述的结构化数据的搜索方法，其特征在于，所述获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据，包括：

对所述初始词库进行解析，获得所述初始词库的语句；

获取预设输入查询语句，将所述预设输入查询语句与所述初始词库的语句进行匹配，获得第二匹配结果；

判断所述第二匹配结果是否存在精确匹配内容；

若所述第二匹配结果存在精确匹配内容，则将未精确匹配内容进行组合，获得新的语音语句；

将所述新的语音语句与所述初始词库的语句进行匹配，获得第三匹配结果，并根据所述第三匹配结果，以得到目标结构化数据。