[发明专利]结构化数据的搜索方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及互联网技术领域，公开了一种结构化数据的搜索方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取自然语言的结构化数据，对所述结构化数据进行分类，根据分类后的结构化数据生成对应的数据模型，根据所述数据模型进行数据集创建，以获得结构化数据集；根据所述结构化数据集生成对应的初始词库；获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以获得目标结构化数据。本发明通过采集结构化数据，并对所述结构化数据进行处理，以生成对应的初始词库，获取预设输入查询语句，并根据所述预设查询语句在所述初始词库中进行搜索，从而能够有效提高搜索效率并降低获得结构化数据的成本。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及结构化数据的搜索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着数据业务的发展，同一个业务中，一般既有结构化数据，也有非结构化数据，有时候两种类型的数据还会有某种对应关系，需要关联处理。其中，结构化数据是指行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达的数据，而难以用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，对于结构化数据可直接采用关系型数据库存储，因此，在对结构化数据进行查询时由于其结构关系的存在，导致查询数据化结构难度较高，而现有技术是通过结构化数据内部关联查询，但是通过该查询方式获得的结构化数据的成本较高且搜索效率较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种结构化数据的搜索方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法有效提高搜索效率并降低获得结构化数据的成本的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种结构化数据的搜索方法，所述结构化数据的搜索方法包括以下步骤:

获取自然语言的结构化数据，对所述结构化数据进行分类，获得不同类型的结构化数据；

根据所述不同类型的结构化数据生成对应的数据模型，根据所述数据模型进行数据集创建，以获得结构化数据集；

根据所述结构化数据集生成对应的初始词库；

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据。

可选地，所述获取自然语言的结构化数据，对所述结构化数据进行分类，获得不同类型的结构化数据，包括：

获取自然语音的结构化数据，对所述结构化数据中的指标信息和对象信息进行特征提取，获得对应的特征信息；

根据所述特征信息对所述结构化数据进行分类，获得不同类型的结构化数据。

可选地，所述获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据之前，还包括：

获取初始词库添加指令，根据所述初始词库添加指令提取预设同义词；

将所述预设同义词添加至所述初始词库，生成第一目标词库；

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据，包括：

获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述第一目标词库中对结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据。

可选地，所述获取预设输入查询语句，根据所述预设输入查询语句在所述初始词库中对所述结构化数据进行搜索，以得到目标结构化数据之前，还包括：

获取时间维度和分析术语的关键字，判断所述初始词库中是否存在所述关键字；