[发明专利]骨龄评估方法和系统

权利要求书

1.一种骨龄评估方法，其特征在于，应用于树莓派，所述方法包括：

接收骨龄评估请求；

根据所述骨龄评估请求获取手骨图像以及所述手骨图像对应的用户性别；

将所述手骨图像进行裁剪和直方图匹配，以及将所述用户性别进行数值转换后输送到神经计算棒，通过预先训练好部署在所述神经计算棒中的骨龄评估模型根据所述手骨图像和所述用户性别进行骨龄评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述手骨图像和所述用户性别输送到神经计算棒，通过预先训练好部署在所述神经计算棒中的骨龄评估模型根据所述手骨图像和所述用户性别进行骨龄评估，包括：

利用所述骨龄评估模型中的图像特征提取网络层对所述手骨图像进行特征提取，并利用卷积层和全局平均池化层将所述手骨图像特征进行降维，得到手骨图像特征；

利用所述骨龄评估模型中的第一全连接层所述用户性别进行升维，得到用户性别特征；

利用特征融合层拼接所述手骨图像特征和所述用户性别特征，得到拼接特征；

利用所述骨龄评估模型中的第二全连接层对所述拼接特征进行骨龄评估。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述手骨图像进行裁剪和直方图匹配，包括：

调用训练好的腕骨识别网络识别所述手骨图像中的腕骨区域，并根据所述腕骨区域对所述手骨图像进行裁减；

获取预设标定图像的灰度直方图；

根据所述灰度直方图对裁剪后的所述手骨图像进行直方图匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户性别进行数值转换，包括：

获取预设的性别数值；

根据所述性别数值将所述用户性别进行数值转换。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述骨龄评估请求获取手骨图像以及所述手骨图像对应的用户性别，包括：

响应所述骨龄评估请求生成采集语音并播放所述采集语音，以提示采集手骨图像和用户性别；

获取采集的所述手骨图像和所述用户性别。

6.一种骨龄评估系统，其特征在于，所述系统包括树莓派控制板、与所述树莓派控制板连接的神经计算棒；

所述树莓派控制板，用于接收骨龄评估请求；根据所述骨龄评估请求获取手骨图像以及所述手骨图像对应的用户性别；将所述手骨图像进行裁剪和直方图匹配，以及将所述用户性别进行数值转换后输送到所述神经计算棒；

所述神经计算棒，用于接收所述树莓派控制板输送的所述手骨图像和所述用户性别，通过预先训练好部署在所述神经计算棒中的骨龄评估模型根据所述手骨图像和所述用户性别进行骨龄评估。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括与所述树莓派控制板连接的语音模块、图像采集模块和显示屏；

所述树莓派控制板，还用于响应所述骨龄评估请求生成采集语音；

所述语音模块，用于根据所述树莓派控制板的控制播放所述采集语音，以提示采集手骨图像和用户性别；

所述图像采集模块，用于根据所述树莓派控制板的控制采集用户根据所述采集语音输入的手骨图像；

所述显示屏，用于接收用户根据所述采集语音输入的用户性别；

所述树莓派控制板，还用于接收所述图像采集模块发送的所述手骨图像和所述显示屏接收的所述用户性别。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述树莓派控制板包括Raspberry Pi 3B+控制板。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述神经计算棒包括英特尔第二代神经计算棒，所述树莓派控制板通过通用串行总线接口与所述英特尔第二代神经计算棒连接。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述图像采集模块包括摄像头，所述树莓派控制板通过相机串行接口与所述摄像头连接；

所述显示屏包括电容触摸屏，所述树莓派控制板通过微观高清多媒体接口以及通用串行接口与所述电容触摸屏连接；

所述语音模块包括数字功放板。