[发明专利]骨龄评估方法和系统

说明书

本申请涉及一种骨龄评估方法和系统。应用于树莓派，所述方法包括：接收骨龄评估请求；根据所述骨龄评估请求获取手骨图像以及所述手骨图像对应的用户性别；将所述手骨图像进行裁剪和直方图匹配，以及将所述用户性别进行数值转换后输送到神经计算棒，通过预先训练好部署在所述神经计算棒中的骨龄评估模型根据所述手骨图像和所述用户性别进行骨龄评估。采用本方法能够提高安全性，同时提高处理速度以提高评估的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种骨龄评估方法和系统。

背景技术

随着图像处理与机器学习技术的快速发展，深度学习算法已经在骨龄评估等领域展现了优异的性能。然而，传统技术中，大多都是通过将算法部署到高配置的服务器中，并且需要联网才能进行骨龄评估的使用，降低了安全性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高安全性的骨龄评估方法和系统。

一种骨龄评估方法，应用于树莓派，所述方法包括：

接收骨龄评估请求；

根据所述骨龄评估请求获取手骨图像以及所述手骨图像对应的用户性别；

将所述手骨图像进行裁剪和直方图匹配，以及将所述用户性别进行数值转换后输送到神经计算棒，通过预先训练好部署在所述神经计算棒中的骨龄评估模型根据所述手骨图像和所述用户性别进行骨龄评估。

在其中一个实施例中，将所述手骨图像和所述用户性别输送到神经计算棒，通过预先训练好部署在所述神经计算棒中的骨龄评估模型根据所述手骨图像和所述用户性别进行骨龄评估，包括：

利用所述骨龄评估模型中的图像特征提取网络层对所述手骨图像进行特征提取，并利用卷积层和全局平均池化层将所述手骨图像特征进行降维，得到手骨图像特征；

利用所述骨龄评估模型中的第一全连接层所述用户性别进行升维，得到用户性别特征；

利用特征融合层拼接所述手骨图像特征和所述用户性别特征，得到拼接特征；

利用所述骨龄评估模型中的第二全连接层对所述拼接特征进行骨龄评估。

在其中一个实施例中，所述将所述手骨图像进行裁剪和直方图匹配，包括：

调用训练好的腕骨识别网络识别所述手骨图像中的腕骨区域，并根据所述腕骨区域对所述手骨图像进行裁减；

获取预设标定图像的灰度直方图；

根据所述灰度直方图对裁剪后的所述手骨图像进行直方图匹配。

在其中一个实施例中，所述将所述用户性别进行数值转换，包括：

获取预设的性别数值；

根据所述性别数值将所述用户性别进行数值转换。

在其中一个实施例中，所述根据所述骨龄评估请求获取手骨图像以及所述手骨图像对应的用户性别，包括：

响应所述骨龄评估请求生成采集语音并播放所述采集语音，以提示采集手骨图像和用户性别；

获取采集的所述手骨图像和所述用户性别。

一种骨龄评估系统，所述系统包括树莓派控制板、与所述树莓派控制板连接的神经计算棒；

所述树莓派控制板，用于接收骨龄评估请求；根据所述骨龄评估请求获取手骨图像以及所述手骨图像对应的用户性别；将所述手骨图像进行裁剪和直方图匹配，以及将所述用户性别进行数值转换后输送到所述神经计算棒；