[发明专利]基于电力数据的企业用电情况的监测方法及装置在审
申请号: | 202110161960.6 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112950405A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 徐祥海;朱炯;樊立波;孙智卿;方响;王亿;陈奕;宣羿;夏霖;彭双武;徐漪;黄隆婷 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/04;G06F16/245;G06F40/289 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 项军 |
地址: | 310000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电力 数据 企业 用电 情况 监测 方法 装置 | ||
1.基于电力数据的企业用电情况的监测方法,其特征在于,所述监测方法包括:
基于实时负荷误差率与日用电量误差率相加的最小值建立目标函数;
在满足预设约束条件下,根据电网的实时负荷数据对目标函数进行求解,得到企业的实时负荷预测值;
根据实时负荷预测值与用电量进行拟合,得到实时用电曲线;
获取企业的历史用电曲线,比较历史用电曲线与实时用电曲线,根据比较结果得到企业用电情况的监测结果。
2.根据权利要求1所述的基于电力数据的企业用电情况的监测方法,其特征在于,所述基于实时负荷误差率与日用电量误差率相加的最小值建立目标函数,包括:
基于公式一计算企业在第i时刻的负荷误差率ERRload,i以及企业j的日用电量误差率ERRelec,j;
其中,Pi=Pz,i-Pk,i,Pz,i为第i时刻下电网的总负荷,Pk,i为第i时刻下电网公司直接获取到的企业实时负荷,Pj,max为电网公司不能直接获取到实时负荷的企业j的最大负荷预测值,n为电网公司不能直接获取到实时负荷的企业总数量,T为预设的采样时段,Ej为企业j的日用电量;Pi、Pz,i、Pk,i、Pj,max的取值范围均为正数,ERRload,i、ERRelec,j的取值范围均为小于1的正数,n、T的取值范围均为正整数;
基于公式二构建目标函数W;
3.根据权利要求2所述的基于电力数据的企业用电情况的监测方法,其特征在于,所述在满足预设约束条件下,根据电网的实时负荷数据对目标函数进行求解,得到企业的实时负荷预测值,包括:
获取在第i时刻下电网的总负荷Pz,i以及部分企业的已知负荷Pk,i;
将Pz,i与Pk,i代入目标函数,在满足Pj,max在额定容量范围内的情况下对目标函数求解,得到W为最小值时的Pj,max;
获取企业j在第i时刻的负荷率loadji,计算Pj,max与loadji的乘积,得到企业j在第i时刻的负荷预测值Pji。
4.根据权利要求1所述的基于电力数据的企业用电情况的监测方法,其特征在于,所述获取企业的历史用电曲线,比较历史用电曲线与实时用电曲线,根据比较结果得到企业用电情况的监测结果,包括:
通过查询预先构建的名称词典得到企业的标准名称,根据标准名称获取企业的历史用电曲线;
计算历史用电曲线与实时用电曲线的差值;
若计算出的差值大于0且超过预设阈值,则判定企业用电异常。
5.根据权利要求4所述的基于电力数据的企业用电情况的监测方法,其特征在于,所述通过查询预先构建的名称词典得到企业的标准名称,根据标准名称获取企业的历史用电曲线,包括:
获取企业的名称文本,对名称文本进行分词处理,得到若干个关键词;
通过倒排索引将关键词与词典中的企业名称进行匹配,将在词典中匹配到的企业名称作为标准名称;
获取预先存储的与标准名称对应的历史用电曲线。
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