[发明专利]基于电力数据的企业用电情况的监测方法及装置

说明书

本发明提出了一种基于电力数据的企业用电情况的监测方法及装置，包括：基于实时负荷误差率与日用电量误差率相加的最小值建立目标函数；在满足预设约束条件下，根据电网的实时负荷数据对目标函数进行求解，得到企业的实时负荷预测值；根据实时负荷预测值与用电量进行拟合，得到实时用电曲线；获取企业的历史用电曲线，比较历史用电曲线与实时用电曲线，根据比较结果得到企业用电情况的监测结果。通过建立包含负荷误差率和日用电量误差率的目标函数，实现对无法直接获取实时负荷数据的企业进行负荷预测，相比于常规的处理方法得到的负荷预测结果更加准确，进而提高了企业用电情况监测结果的准确性。

技术领域

本发明属于电力数据分析领域，尤其涉及一种基于电力数据的企业用电情况的监测方法及装置。

背景技术

企业的经营状况往往可以通过监测用电情况来分析，而企业的用电情况与企业的实时负荷具有很大的关联性。因此，通常对企业的实时负荷数据与用电情况进行拟合得到用电曲线，通过用电曲线来监控企业的经营状况，以便及时对企业的经营异常情况做出响应。

然而在实际应用中，电网公司往往仅能直接获取到部分企业的实时负荷，对于其他的未知企业，例如一些在园区中的企业，电费由园区自行结算，因此位于园区中的企业对电网公司来说是无法获取到实时负荷的，导致对用电情况的监测难以覆盖所有企业。

常规处理方法为根据企业申请的用电额定容量或根据企业同期用电总量按比例缩放用电曲线，但是这些企业大多属于多种不同产业类型，不同产业类型的企业的用电量甚至可能存在不同量级的巨大差异，即使是同一产业类型的企业也可能由于企业规模、资本规模等原因，导致用电量存在较大差异，因此上述常规处理方法不仅不符合行业发展特性，也忽略了企业用电量的实时性，导致对这部分企业的负荷预测结果不准确，进而影响对经营状况的分析结果。

发明内容

为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本发明提出了一种基于电力数据的企业用电情况的监测方法，包括：

基于实时负荷误差率与日用电量误差率相加的最小值建立目标函数；

在满足预设约束条件下，根据电网的实时负荷数据对目标函数进行求解，得到企业的实时负荷预测值；

根据实时负荷预测值与用电量进行拟合，得到实时用电曲线；

获取企业的历史用电曲线，比较历史用电曲线与实时用电曲线，根据比较结果得到企业用电情况的监测结果.

可选的，所述基于实时负荷误差率与日用电量误差率相加的最小值建立目标函数，包括：

基于公式一计算企业在第i时刻的负荷误差率ERR_load,i以及企业j的日用电量误差率ERR_elec,j；

其中，P_i＝P_z,i-P_k,i，P_z,i为第i时刻下电网的总负荷，P_k,i为第i时刻下电网公司直接获取到的企业实时负荷，P_j,max为电网公司不能直接获取到实时负荷的企业j的最大负荷预测值，n为电网公司不能直接获取到实时负荷的企业总数量，T为预设的采样时段，E_j为企业j的日用电量；P_i、P_z,i、P_k,i、P_j,max的取值范围均为正数，ERR_load,i、ERR_elec,j的取值范围均为小于1的正数，n、T的取值范围均为正整数；

基于公式二构建目标函数W；

可选的，所述在满足预设约束条件下，根据电网的实时负荷数据对目标函数进行求解，得到企业的实时负荷预测值，包括：