[发明专利]一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统

权利要求书

1.一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于，包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统，所述面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统；

其中，面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告；

表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪，从而分析使用者是否对该广告感兴趣；

广告分类投放系统通过面容分析系统分析的结果针对性的给使用者推荐产品广告；

投放回报率管理系统通过投放的点击率和下单率对投放的软件进行调整；

检索及购买分析系统通过关键词和购买的产品来分析使用者喜好的领域；

面容采集系统对使用者的面容进行拍摄采集；

脸型分析系统对使用者的脸型进行分析，便于后期通过脸型推荐适合的产品；

皮肤状态分析系统对使用者的皮肤状态进行分析，从而推荐改善的护肤品和化妆品；

性别分析系统通过面容图像分析使用者的性别。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述表情分析系统包括表情采集模块、表情对比模块、表情分析模块和喜爱程度分析模块；

其中，表情采集模块用于实时采集使用者的表情变化；

表情对比模块通过采集表情和存储表情进行对比从而判断使用者此时的表情；

表情分类模块对使用者的表情进行分类管理；

喜爱程度分析模块通过判断使用者的表情变化来判断使用者观看到广告时是否感兴趣。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述广告分类投放系统包括食品推荐模块、产品分类推荐模块和护肤品和化妆品推荐模块；

其中，食品推荐模块通过采集的使用者面容状态和皮肤状态推荐给使用者最适合此时食用的食物；

产品分类推荐模块通过面容分析模块、检索及关键词分析出的信息对使用者进行产品推荐；

护肤品和化妆品推荐模块通过使用者的皮肤状态推荐给使用者有效改善的产品。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述投放回报率管理系统包括投放软件点击率模块、投放软件调整系统、广告文本错误自检模块和投放下单率统计系统；

其中，投放软件点击率模块通过点击率分析出软件的真实使用客户数量；

投放软件调整系统通过点击率来调整广告投放在软件里的比例；

广告文本错误自检模块对文本错误率进行检测从而自动对文本错误进行修改；

投放下单率统计系统来对广告投放后使用者的下单率进行统计核算。

5.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述检索及购买分析系统包括关键词提取系统、类型分析系统、购买产品分类系统和感兴趣领域分析系统；

其中，关键词类型分析通过关键词的信息进行有效分类；

购买产品分类系统对产品的类型进行分类；

感兴趣领域分析系统通过对关键词和购买产品对使用者感兴趣的产品领域进行分析做出有针对性的广告推荐。

6.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述皮肤状态分析系统包括气色分析模块、痘痘痤疮分析模块、面部毛孔分析模块、皮肤细纹分析模块和皮肤斑点分析模块；

其中，气色分析模块通过使用者的面色分析出使用者的气色；

痘痘痤疮分析模块对使用者面部是否有痘痘痤疮进行判断；

面部毛孔分析模块对使用者面部毛孔粗细程度进行判断；

皮肤细纹分析模块对使用者面部是否有细纹进行判断；

皮肤斑点分析模块对使用者面部斑点进行判断。