[发明专利]一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统在审

专利信息
申请号: 202110162437.5 申请日: 2021-02-05
公开(公告)号: CN112801710A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 杨通 申请(专利权)人: 南京开为网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/00
代理公司: 南京禾易知识产权代理有限公司 32320 代理人: 翁亚娜
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脸大 数据 精准 广告 推荐 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统,涉及基于大数据的广告推荐系统技术领域,为解决因此市场上的广告推荐系统推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品,从而影响广告推送后的产品售卖成功率的问题。包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统,面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统;其中,面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告;表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪,从而分析使用者是否对该广告感兴趣。

技术领域

本发明涉及基于大数据的广告推荐系统技术领域,具体为一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统。

背景技术

推荐系统是利用电子商务网站向客户推送商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化广告推荐系统应运而生。推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

因此市场上的广告推荐系统只能根据客户的检索记录和购买记录来被动的分析客户的需求,从而给出对应的广告推荐内容,推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品,从而影响广告推送后的产品售卖成功率,急需研制一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统来帮助人们解决现有的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统,以解决上述背景技术中提出的因此市场上的广告推荐系统推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品,从而影响广告推送后的产品售卖成功率的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统,包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统,所述面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统;

其中,面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告;

表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪,从而分析使用者是否对该广告感兴趣;

广告分类投放系统通过面容分析系统分析的结果针对性的给使用者推荐产品广告;

投放回报率管理系统通过投放的点击率和下单率对投放的软件进行调整;

检索及购买分析系统通过关键词和购买的产品来分析使用者喜好的领域;

面容采集系统对使用者的面容进行拍摄采集;

脸型分析系统对使用者的脸型进行分析,便于后期通过脸型推荐适合的产品;

皮肤状态分析系统对使用者的皮肤状态进行分析,从而推荐改善的护肤品和化妆品;

性别分析系统通过面容图像分析使用者的性别。

优选的,所述表情分析系统包括表情采集模块、表情对比模块、表情分析模块和喜爱程度分析模块;

其中,表情采集模块用于实时采集使用者的表情变化;

表情对比模块通过采集表情和存储表情进行对比从而判断使用者此时的表情;

表情分类模块对使用者的表情进行分类管理;

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