[发明专利]油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

获取烟机的挡烟板区域对应的当前帧图像；

计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像；

根据所述目标帧差图像获取所述当前帧图像对应的油烟运动区域，并基于所述油烟运动区域获取当前烹饪场景下的目标油烟浓度；

其中，所述油烟运动区域为所述挡烟板区域中的油烟分布区域。

2.如权利要求1所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述烟机的主体结构上且位于挡烟板周围设置有图像采集设备；

所述获取烟机的挡烟板区域对应的当前帧图像的步骤包括：

采用所述图像采集设备获取所述挡烟板所在区域对应的初始场景帧图像；

识别出所述初始场景帧图像中的所述挡烟板区域，以获取所述挡烟板区域对应的所述当前帧图像。

3.如权利要求1或2所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像的步骤包括：

获取所述挡烟板区域对应的背景帧图像；

对所述当前帧图像与所述背景帧图像进行帧差处理以获取所述目标帧差图像。

4.如权利要求3所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述获取所述挡烟板区域对应的背景帧图像的步骤包括：

获取在历史设定时间段内挡烟板所在区域对应的历史场景帧图像；

识别出所述历史场景帧图像中所述挡烟板区域对应的历史帧图像；

对所述历史帧图像进行灰度变换处理，对灰度变换处理后的后一帧的历史帧图像与前一帧的历史帧图像进行帧差处理以得到第一帧差图像；

当所述第一帧差图像满足预设条件时，则将后一帧的历史帧图像作为所述挡烟板区域对应的所述背景帧图像。

5.如权利要求4所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述当所述第一帧差图像满足预设条件时，则将后一帧的历史帧图像作为所述挡烟板区域对应的所述背景帧图像的步骤包括：

获取所述第一帧差图像中白色像素点的数量与总像素点的数量之间的第一占比；

当所述第一占比小于设定阈值且持续设定时长时，则将后一帧的历史帧图像作为所述挡烟板区域对应的所述背景帧图像。

6.如权利要求1所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像的步骤包括：

对所述当前帧图像与前一帧图像进行帧差处理以获取所述目标帧差图像。

7.如权利要求3或6所述的油烟浓度的识别方法，其特征在于，所述识别方法还包括：

预设所述油烟运动区域对应的占比与油烟浓度之间的对应关系；

所述根据所述目标帧差图像获取所述当前帧图像对应的油烟运动区域，并基于所述油烟运动区域获取当前烹饪场景下的油烟浓度的步骤包括：

对所述目标帧差图像进行灰度转换处理以获取灰度图像；

对所述灰度图像进行图像二值化处理以获取二值化图像；

根据所述二值化图像中白色像素点所在区域得到所述当前帧图像对应的所述油烟运动区域；

计算所述油烟运动区域对应的白色像素点的数量与所述当前帧图像对应的总像素点数量之间的目标比值；

根据所述对应关系和所述目标比值匹配得到当前烹饪场景下的所述目标油烟浓度。

8.一种油烟浓度的识别系统，其特征在于，所述识别系统包括：

当前帧图像获取模块，用于获取烟机的挡烟板区域对应的当前帧图像；

目标帧差图像计算模块，用于计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像；

油烟运动区域获取模块，用于根据所述目标帧差图像获取所述当前帧图像对应的油烟运动区域；其中，所述油烟运动区域为所述挡烟板区域中的油烟分布区域；

目标油烟浓度获取模块，用于基于所述油烟运动区域获取当前烹饪场景下的目标油烟浓度。