[发明专利]油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质，所述识别方法包括：获取烟机的挡烟板区域对应的当前帧图像；计算得到当前帧图像对应的目标帧差图像；获取当前帧图像对应的油烟运动区域，并基于油烟运动区域获取当前烹饪场景下的目标油烟浓度。本发明选取烟机的挡烟板区域作为油烟检测的识别区域，即摄像头的视角区域包含挡烟板区域，根据挡烟板区域上的油烟运动情况来判断当前烹饪场景下的油烟浓度的大小，排除了手部等其他运动信息的干扰，提高了油烟浓度的准确性；同时采用基于背景帧的油烟运动区域检测方式，达到更有效的检测出油烟运动区域的效果，进一步地提高了油烟浓度检测的准确性。

技术领域

本发明涉及油烟检测技术领域，特别涉及一种油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

厨房是每个家庭每天进行烹饪处理的必要场景，厨房油烟处理的效果直接影响到了家庭成员的身体健康及生活品质。传统的油烟浓度检测的方法主要是红外反射法和物理颗粒物检测方法来检测油烟浓度的大小。其中，红外反射法主要是设备的发射端发射红外光，接收端接收到红外光的强度大小来判断当前的油烟的浓度大小，该方式对装置的安装位置准确性有极大的要求，且安装位置需要保证没有相关干扰物对红外光进行干扰才能保证的检测精度；而物理颗粒物检测方法主要是通过传感器检测空气中颗粒物的多少来判断当前油烟浓度的大小，该方案通过将传感器安装在油烟产生并排出的路径之间，当油烟颗粒物与传感器接触时才会真正的产生相应的响应，从而使得响应速度大大滞后，达不到实时检测的要求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中油烟浓度识别方式存在识别准确度不高的缺陷，目的在于提供一种油烟浓度的识别方法、系统、电子设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种油烟浓度的识别方法，所述识别方法包括：

获取烟机的挡烟板区域对应的当前帧图像；

计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像；

根据所述目标帧差图像获取所述当前帧图像对应的油烟运动区域，并基于所述油烟运动区域获取当前烹饪场景下的目标油烟浓度；

其中，所述油烟运动区域为所述挡烟板区域中的油烟分布区域。

较佳地，当所述烟机的主体结构上且位于挡烟板周围设置有图像采集设备，所述获取烟机的挡烟板区域对应的当前帧图像的步骤包括：

采用所述图像采集设备获取所述挡烟板所在区域对应的初始场景帧图像；

识别出所述初始场景帧图像中的所述挡烟板区域，以获取所述挡烟板区域对应的所述当前帧图像。

较佳地，所述计算得到所述当前帧图像对应的目标帧差图像的步骤包括：

获取所述挡烟板区域对应的背景帧图像；

对所述当前帧图像与所述背景帧图像进行帧差处理以获取所述目标帧差图像。

较佳地，所述获取所述挡烟板区域对应的背景帧图像的步骤包括：

获取在历史设定时间段内挡烟板所在区域对应的历史场景帧图像；

识别出所述历史场景帧图像中所述挡烟板区域对应的历史帧图像；

对所述历史帧图像进行灰度变换处理，对灰度变换处理后的后一帧的历史帧图像与前一帧的历史帧图像进行帧差处理以得到第一帧差图像；

当所述第一帧差图像满足预设条件时，则将后一帧的历史帧图像作为所述挡烟板区域对应的所述背景帧图像。

较佳地，所述当所述第一帧差图像满足预设条件时，则将后一帧的历史帧图像作为所述挡烟板区域对应的所述背景帧图像的步骤包括：