[发明专利]多源异构数据适配方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种多源异构数据适配方法，其特征在于，所述多源异构数据适配方法包括以下步骤：

从待训练数据中提取待训练源数据，并获取所述待训练源数据中的第一关键字，以及与所述第一关键字匹配的第一目标值；

从所述待训练数据中提取包含所述第一目标值的待训练目标数据，获取所述待训练目标数据的目标类别，以及所述待训练目标数据中与所述第一目标值匹配的第二关键字，其中，所述第一关键字与所述第二关键字不相同；

根据预设贝叶斯算法和所述待训练数据，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率，并基于所述目标概率对所述待训练源数据标注标签，以生成训练样本；

根据所述训练样本生成贝叶斯模型，向所述贝叶斯模型中输入待适配源数据，得到与所述待适配源数据适配的第一目标数据。

2.如权利要求1所述的多源异构数据适配方法，其特征在于，所述获取所述待训练源数据中的第一关键字，以及与所述第一关键字匹配的第一目标值的步骤包括：

获取所述待训练源数据对应的目标文本，对所述目标文本中预设范围内的字符进行分词处理，得到目标字符；

获取所述目标字符的目标属性，并根据所述目标属性，确定所述目标字符中的第一关键字和第一目标值。

3.如权利要求1所述的多源异构数据适配方法，其特征在于，所述根据预设贝叶斯算法和所述待训练数据，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率的步骤包括：

获取所述待训练数据中包含所述第一关键字的数据的第一比例，和所述目标类别对应的目标比例；

根据预设贝叶斯算法、所述第一比例和所述目标比例，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率。

4.如权利要求3所述的多源异构数据适配方法，其特征在于，所述获取所述待训练数据中包含所述第一关键字的数据的第一比例，和所述目标类别对应的目标比例的步骤包括：

若所述目标类别包含第一类别和第二类别，则获取所述待训练数据中所述第一类别对应的待训练目标数据的第二比例；

获取所述待训练数据中所述第二类别对应的待训练目标数据的第三比例，其中，目标比例包括所述第二比例和所述第三比例。

5.如权利要求4所述的多源异构数据适配方法，其特征在于，所述根据预设贝叶斯算法、所述第一比例和所述目标比例，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率的步骤包括：

根据预设贝叶斯算法、所述第一比例、所述第二比例和所述第三比例，计算所述第一关键字属于所述第一类别的第一概率；

根据所述预设贝叶斯算法、所述第一比例、所述第二比例和所述第三比例，计算所述第一关键字属于所述第二类别的第二概率，其中，目标概率包括所述第一概率和所述第二概率。

6.如权利要求5所述的多源异构数据适配方法，其特征在于，所述基于所述目标概率对所述待训练源数据标注标签，以生成训练样本的步骤包括：

判断所述第一概率与所述第二概率的大小；

若所述第一概率大于或等于所述第二概率，则基于所述第一类别对所述待训练源数据标注标签，以生成训练样本；

若所述第一概率小于所述第二概率，则基于所述第二类别对所述待训练源数据标注标签，以生成训练样本。

7.如权利要求1所述的多源异构数据适配方法，其特征在于，所述根据所述训练样本生成贝叶斯模型，向所述贝叶斯模型中输入待适配源数据，得到与所述待适配源数据适配的第一目标数据的步骤之后，包括：

对所述第一目标数据与所述待适配源数据进行验证；

若验证结果为，所述第一目标数据与所述待适配源数据不适配，则基于所述第一目标数据与所述待适配源数据修改所述贝叶斯模型的参数；

将所述待适配源数据输入修改参数后的贝叶斯模型中，得到与所述待适配源数据适配的第二目标数据。