[发明专利]多源异构数据适配方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种多源异构数据适配方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：从待训练数据提取待训练源数据，并获取待训练源数据中的第一关键字，以及与第一关键字匹配的第一目标值；从待训练数据提取包含第一目标值的待训练目标数据，获取待训练目标数据的目标类别，以及待训练目标数据中与第一目标值匹配的第二关键字；根据预设贝叶斯算法和待训练数据，计算第一关键字属于目标类别的目标概率，并基于目标概率对待训练源数据标注标签，以生成训练样本；根据训练样本生成贝叶斯模型，向贝叶斯模型中输入待适配源数据，得到第一目标数据。本发明通过模型训练源数据与目标数据的适配关系，提高了多源异构数据适配的准确度。

技术领域

本发明涉及数据接入领域，尤其涉及多源异构数据适配方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的快速发展，越来越多的智能终端设备出现在人们的生活中，在多源异构数据接入技术领域，针对一个行业或者业务扩展企业来说，业务相对聚焦，但是对外数据类型和对端厂家形式种类繁多，在对这些种类繁多的多源异构数据接入前，还需要对对这些种类繁多的多源异构数据进行适配，这就造成了巨大的工作量，因此，如何提高多源异构数据的适配速度便成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种多源异构数据适配方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决如何提高多源异构数据的适配速度的技术问题。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种多源异构数据适配方法，所述多源异构数据适配方法包括以下步骤：

从待训练数据中提取待训练源数据，并获取所述待训练源数据中的第一关键字，以及与所述第一关键字匹配的第一目标值；

从所述待训练数据中提取包含所述第一目标值的待训练目标数据，获取所述待训练目标数据的目标类别，以及所述待训练目标数据中与所述第一目标值匹配的第二关键字，其中，所述第一关键字与所述第二关键字不相同；

根据预设贝叶斯算法和所述待训练数据，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率，并基于所述目标概率对所述待训练源数据标注标签，以生成训练样本；

根据所述训练样本生成贝叶斯模型，向所述贝叶斯模型中输入待适配源数据，得到与所述待适配源数据适配的第一目标数据。

可选地，所述获取所述待训练源数据中的第一关键字，以及与所述第一关键字匹配的第一目标值的步骤包括：

获取所述待训练源数据对应的目标文本，对所述目标文本中预设范围内的字符进行分词处理，得到目标字符；

获取所述目标字符的目标属性，并根据所述目标属性，确定所述目标字符中的第一关键字和第一目标值。

可选地，所述根据预设贝叶斯算法和所述待训练数据，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率的步骤包括：

获取所述待训练数据中包含所述第一关键字的数据的第一比例，和所述目标类别对应的目标比例；

根据预设贝叶斯算法、所述第一比例和所述目标比例，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率。

可选地，所述获取所述待训练数据中包含所述第一关键字的数据的第一比例，和所述目标类别对应的目标比例的步骤包括：

若所述目标类别包含第一类别和第二类别，则获取所述待训练数据中所述第一类别对应的待训练目标数据的第二比例；

获取所述待训练数据中所述第二类别对应的待训练目标数据的第三比例，其中，目标比例包括所述第二比例和所述第三比例。

可选地，所述根据预设贝叶斯算法、所述第一比例和所述目标比例，计算所述第一关键字属于所述目标类别的目标概率的步骤包括：