[发明专利]基于灰度值调节补光灯光强的方法、设备及冰箱有效
申请号: | 202110172098.9 | 申请日: | 2021-02-08 |
公开(公告)号: | CN112954229B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 杨帆 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | H04N23/74 | 分类号: | H04N23/74;G03B15/02;H05B47/10;G03B30/00 |
代理公司: | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 孙凤 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 灰度 调节 灯光 方法 设备 冰箱 | ||
1.一种基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,所述方法包括:
预先训练冰箱内拍摄图像的一ROI 区域的灰度值差值ΔG与待补光的补光灯光强E的关系曲线E=f(ΔG),其中,所述灰度值差值ΔG为灰度值阈值G0与所述ROI区域的实际灰度值G1的差值,所述拍摄图像为从固定角度拍摄的图像;
获取待识别图像的所述ROI区域的实际灰度值G1,计算灰度值差值ΔGl=G0-G1;
根据所述ΔG1与所述关系曲线E=f(ΔG),计算待补光的补光灯光强E1,根据所述E1对补光灯的光强进行调节。
2.根据权利要求1所述基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,所述灰度值阈值G0的获取方法包括:
获取冰箱内不同采光情况下的多个拍摄图像,计算每个拍摄图像的所述ROI区域的灰度值及对应的图像的识别率,根据识别率阈值,获取识别率大于或等于识别率阈值的图像对应的灰度值区间,从所述灰度值区间选取一灰度值作为灰度值阈值。
3.根据权利要求2所述基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,所述“从所述灰度值区间选取一灰度值作为灰度值阈值”包括:
选取所述灰度值区间的最小值作为灰度值阈值。
4.根据权利要求2所述基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,所述“从所述灰度值区间选取一灰度值作为灰度值阈值”包括:
取识别率最高的图像对应的灰度值作为灰度值阈值。
5.根据权利要求1所述基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,所述实际灰度值G1的计算方法包括:
计算所述ROI区域每个像素点的灰度值;
计算所有像素点的平均灰度值,得到所述实际灰度值G1。
6.根据权利要求5所述基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,计算一个像素点的灰度值包括:
分别获取所述像素点在R、G、B三个通道的灰度值;
所述像素点的灰度值为其在所述R、G、B三个通道的灰度值的均值。
7.根据权利要求1所述基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,所述实际灰度值G1的计算方法包括:
选取所述ROI区域的边缘和中心的一些像素点作为目标像素点,并计算目标像素点的灰度值;
计算所有目标像素点的平均灰度值,得到所述实际灰度值G1。
8.根据权利要求1所述基于灰度值调节补光灯光强的方法,其特征在于,所述关系曲线E=f(ΔG)包括如下限制条件:
当ΔG =0时,E=0。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任意一项所述基于灰度值调节补光灯光强的方法中的步骤。
10.一种冰箱,其特征在于,所述冰箱包含如权利要求9所述的电子设备。
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