[发明专利]一种个性化智能学习推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种个性化智能学习推荐方法，用于对学生的学习情况进行分析并推荐相关学习资料，其特征在于，包括：

预构建知识图谱，其中，所述知识图谱内至少包括学科知识点、知识结构以及知识点检测题库；其中，知识结构具体包括所述学科知识点运用的应用层次和使用场景的相关信息；知识结构还包括相同所述学科知识点应用层次和使用场景标准程度；

所述知识图谱根据当前学习教材信息匹配生成所述当前学习教材信息相对应的当前学科知识点和相对应的当前知识结构；

获取所述当前学习教材信息内的标签信息，其中，所述标签信息包括关键词标签以及使用场景标签；

根据所述关键词标签和所述使用场景标签对所述学科知识点进行检索处理得到第一学科知识点，根据所述第一学科知识点生成学科知识点相似度；

和/或，

根据所述关键词标签和所述使用场景标签对所述知识结构进行检索处理得到第一知识结构，根据所述第一知识结构生成知识结构相似度；

当所述学科知识点相似度和/或所述知识结构相似度均大于预设相似值时，则将所述第一学科知识点确定为所述当前学科知识点和所述第一知识结构确定为所述当前知识结构；

根据所述当前学科知识点和所述当前知识结构在所述知识图谱获取当前知识点检测试题；

在所述当前知识点检测试题内获取答题信息，根据所述答题信息生成知识点掌握情况分析图；

根据所述知识点掌握情况分析图与预设阈值对比生成相对应的学习推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预构建知识图谱，其中，所述知识图谱内至少包括学科知识点、知识结构以及知识点检测题库的步骤，还包括：

预构建知识图谱，其中，所述知识图谱内至少包括具有学科分类信息、语法分类信息、使用场景分类信息、相关联的知识点分类信息的学科知识点，以及具有知识点对应的检测试题和有关知识点边缘拓展的检测试题的知识点检测题库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前学科知识点和所述当前知识结构在所述知识图谱获取当前知识点检测试题的步骤，包括：

根据所述当前学科知识点和所述当前知识结构生成关键字；

根据所述关键字在所述知识图谱的所述知识点检测题库内获取与所述关键字相关的检测试题；

将所述关键字相关的所述检测试题确定为当前知识点检测试题。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前知识点检测试题内获取答题信息，根据所述答题信息生成知识点掌握情况分析图的步骤，包括：

获取所述当前知识点检测试题对应的标准答案信息；

将所述标准答案信息与所述答题信息根据预设对比分析规则生成所述知识点掌握情况分析图，其中，所述预设对比分析规则至少包括不同等级所具备的不同掌握程度、实际得分与标准得分之间的差值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识点掌握情况分析图与预设阈值对比生成相对应的学习推荐的步骤，包括：

在所述知识点掌握情况分析图内获取每个知识点的水平等级信息和每个知识点的得分信息；

将所述水平等级信息和所述得分信息与预设阈值进行对比生成相对应的学习推荐，其中，所述预设阈值至少包括水平等级建议值以及得分建议值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述水平等级信息和所述得分信息与预设阈值进行对比生成相对应的学习推荐，其中，所述预设阈值至少包括水平等级建议值以及得分建议值的步骤，包括：

当所述水平等级信息低于所述水平等级建议值，且所述得分信息低于所述得分建议值时，则将该知识点的掌握程度标记为低，并推荐该知识点相关的学习资料；

和/或，

当所述水平等级信息高于所述水平等级建议值，且所述得分信息高于所述得分建议值时，则将该知识点的掌握程度标记为高，无需推荐该知识点相关的学习资料；

和/或，

当所述水平等级信息低于所述水平等级建议值且所述得分信息高于所述得分建议值，和/或，所述水平等级信息高于所述水平等级建议值且所述得分信息低于所述得分建议值时，则都将该知识点的掌握程度标记为中等，并推荐加强该知识点的掌握程度。