[发明专利]一种个性化智能学习推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种个性化智能学习推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：预构建知识图谱；所述知识图谱根据当前学习教材信息匹配生成所述当前学习教材信息相对应的当前学科知识点和相对应的当前知识结构；根据所述当前学科知识点和所述当前知识结构在所述知识图谱获取当前知识点检测试题；在所述当前知识点检测试题内获取答题信息，根据所述答题信息生成知识点掌握情况分析图；根据所述知识点掌握情况分析图与预设阈值对比生成相对应的学习推荐；能够实现对学生学习情况的分析，让学生随时掌握自己的薄弱点；针对薄弱点进行专项教材及学习推荐，提高学生的学习效果；可以让用户快速的知道自己学习掌握的知识点，并针对性提高学习能力。

技术领域

本申请涉及智能学习领域，特别是一种个性化智能学习推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种；狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久为方式。

对于传统的教学系统而言，传统的教学系统是由教师、学生和教材这三个要素构成的，在现代化教学环境下还要多增加一个要素，这就是教学媒体。既然是一个教学系统，从系统论的观点考虑，几个要素就不是简单地、孤立地拼凑在起，而是彼此相互联系、相互作用而形成的有机整体。所谓教学模式正是这四个要素相互联系、相互作用而形成的教学活动进程的稳定结构形式，是四个要素相互联系、相互作用的具体体现。

而目前的传统的教学系统无法对学生学习的知识点掌握情况进行有效的分析，且无法根据学生自身的掌握情况进行智能学习资料推荐。

发明内容

鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种个性化智能学习推荐方法和一种个性化智能学习推荐装置，所述方法包括：

一种个性化智能学习推荐方法，用于对学生的学习情况进行分析并推荐相关学习资料，包括：

预构建知识图谱，其中，所述知识图谱内至少包括学科知识点、知识结构以及知识点检测题库；

所述知识图谱根据当前学习教材信息匹配生成所述当前学习教材信息相对应的当前学科知识点和相对应的当前知识结构；

根据所述当前学科知识点和所述当前知识结构在所述知识图谱获取当前知识点检测试题；

在所述当前知识点检测试题内获取答题信息，根据所述答题信息生成知识点掌握情况分析图；

根据所述知识点掌握情况分析图与预设阈值对比生成相对应的学习推荐。

进一步地，所述预构建知识图谱，其中，所述知识图谱内至少包括学科知识点、知识结构以及知识点检测题库的步骤，还包括：

预构建知识图谱，其中，所述知识图谱内至少包括具有学科分类信息、语法分类信息、使用场景分类信息、相关联的知识点分类信息的学科知识点，具有知识点运用的不同应用层次和使用场景信息、相同知识点在不同应用层次和使用场景标准程度信息的知识结构，以及具有知识点对应的检测试题和有关知识点边缘拓展的检测试题的知识点检测题库。

进一步地，所述知识图谱根据当前学习教材信息匹配生成所述当前学习教材信息相对应的当前学科知识点和相对应的当前知识结构的步骤，包括：

获取所述当前学习教材信息内的标签信息，其中，所述标签信息包括关键词标签以及使用场景标签；

根据所述关键词标签和所述使用场景标签对所述学科知识点进行检索处理得到第一学科知识点，根据所述第一学科知识点生成学科知识点相似度；

和/或，