[发明专利]一种区域集中末端负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 202110174650.8 申请日: 2021-02-07
公开(公告)号: CN112526888A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 韦国华;刘向辉;刘军其 申请(专利权)人: 广州大学城能源发展有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 陕西增瑞律师事务所 61219 代理人: 孙卫增
地址: 510006 广东省广州市番*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 区域 集中 末端 负荷 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种区域集中末端负荷预测方法,其特征在于,包括:

获取用户的历史负荷数据、历史天气数据;

根据历史负荷数据以及历史天气数据创建典型建筑的负荷模型;

确定目标区域,并获取目标区域预设时间段内的预测天气数据,并将天气数据输入至负荷模型,利用所述负荷模型对预设时间的负荷进行预测,得到预设时间段内的负荷预测值;

获取当前应用于所述目标区域内的供水设备信息;其中,所述供水设备信息包括设备数量、设备型号、设备运行负载以及设备能耗;

根据所述供水设备信息以及所述预设时间的负荷预测值,计算得出目标差距;根据所述目标差距增加或减少供水设备的容量;并得到设备选型与容量配置的优化结果。

2.根据权利要求1所述的区域集中末端负荷预测方法,其特征在于,根据历史负荷数据建立典型建筑的负荷模型包括:

所述负荷模型支持向量机训练;将所述历史负荷数据成组载入至所述负荷模型中,对所述负荷模型进行优化,将每一组所述历史负荷数据分别成组输入至所述负荷模型,最终得到优化完成的设计参数,完成负荷模型的训练。

3.根据权利要求2所述的区域集中末端负荷预测方法,其特征在于,将预设时间的目标区域的天气数据输入至已完成训练的负荷模型中,利用得到的设计参数,预测得到预设时间的负荷预测值。

4.根据权利要求1所述的区域集中末端负荷预测方法,其特征在于,所述历史负荷数据包括:预定时间段的使用总量、不同时间点的负荷数据、预定时间段内,不同时间点的负荷数据平均值。

5.根据权利要求1所述的区域集中末端负荷预测方法,其特征在于,所述供水设备包括第一冷冻水泵、第二冷冻水泵、控制系统、第一制冷主机、第二制冷主机、第一输水管道、第二输水管道、对外输水管道、电磁阀、水流量传感器;所述第一冷冻水泵用于将供水管路中的水抽送至所述第一制冷主机,所述第一输水管道的一端连通所述第一制冷主机的冷水出口,另一端连通所述对外输水管路,所述第二冷冻水泵用于将供水管路中的水抽送至所述第二制冷主机,所述第二输水管路的一端连通所述第二制冷主机的冷水出口,另一端连通所述对外输水管路,所述水流量传感器用于检测所述对外输水管路内的水流量值,并将所述水流量值发送至所述控制系统,所述控制系统分别控制连接所述第一冷冻水泵、所述第二冷冻水泵、所述电磁阀,所述电磁阀用于控制所述第二输水管道的通断。

6.根据权利要求1所述的区域集中末端负荷预测方法,其特征在于,获取目标区域内天气数据,并将天气数据输入至负荷模型,利用所述负荷模型对预设时间的负荷进行预测,得到预设时间的负荷预测值之后还包括:

将所述预设时间的预测值与预设时间的实际负荷值比对,并将实际值输入至所述负荷模型中,对所述负荷模型进行校准。

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