[发明专利]一种区域集中末端负荷预测方法

说明书

本发明提供了一种区域集中末端负荷预测方法，包括：获取用户的历史负荷数据；根据历史负荷数据建立典型建筑的负荷模型；获取目标区域内天气数据，并将天气数据输入至负荷模型，利用所述负荷模型对预设时间的负荷进行预测，得到预设时间的负荷预测值；获取当前应用于所述目标区域内的供水设备信息；根据所述供水设备信息以及所述预设时间的负荷预测值，计算得出目标差距；根据所述目标差距增加或减少供水设备的容量；并得到设备选型与容量配置的优化结果。采用本发明提供的预测方法，可以利用预设时间的预测值以及预设时间的实际值进行负荷模型的校验，逐步逼近准确值，在本方案提供的负荷模型运行时间越长，预测值越准确。

技术领域

本发明涉及负荷预测技术领域，特别是涉及到是一种区域集中末端负荷预测方法。

背景技术

随着全球环境污染的日趋严重，可再生能源发电技术的迅速成熟，综合能源系统依靠具有能量梯级利用、可再生能源的高效消纳等优点，受到人们越来越多的关注。

综合能源系统是指一定区域内利用先进的物理信息技术和创新管理模式，整合区域内煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，实现多种异质能源子系统之间的协调规划、优化运行，协同管理、交互响应和互补互济。在满足系统内多元化用能需求的同时，要有效地提升能源利用效率，促进能源可持续发展的新型一体化的能源系统。

综合能源系统作为一种可以为能源用户同时提供多种类型能源服务的系统，是能源互联网的实际物理载体。但是由于纳入冷、热、电等多种能源使得能源系统的耦合性也增强；其次能源生产与消费快速市场化，综合能源系统对能源调度的实时性要求越来越高，这些都对综合能源系统多元负荷预测的准确性与可靠性提出了更高的要求，因此精确的多元负荷预测成为能否实现综合能源系统经济运行与优化调度的关键。

现有的负荷预测方式综合能源系统多元负荷预测精度较低的问题。因此如何对综合能源系统多元负荷进行准确的预测成为亟需解决问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种区域集中末端负荷预测方法，具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种区域集中末端负荷预测方法，包括：

获取用户的历史负荷数据、历史天气数据；

根据历史负荷数据以及历史天气数据创建典型建筑的负荷模型；

确定目标区域，并获取目标区域预设时间段内的预测天气数据，并将天气数据输入至负荷模型，利用所述负荷模型对预设时间的负荷进行预测，得到预设时间段内的负荷预测值；

获取当前应用于所述目标区域内的供水设备信息；其中，所述供水设备信息包括设备数量、设备型号、设备运行负载以及设备能耗；

根据所述供水设备信息以及所述预设时间的负荷预测值，计算得出目标差距；根据所述目标差距增加或减少供水设备的容量；并得到设备选型与容量配置的优化结果。

进一步的，根据历史负荷数据建立典型建筑的负荷模型包括：

所述负荷模型支持向量机训练；将所述历史负荷数据成组载入至所述负荷模型中，对所述负荷模型进行优化，将每一组所述历史数据分别成组输入至所述负荷模型，最终得到优化完成的设计参数，完成负荷模型的训练。

进一步的，将预设时间的目标区域的天气数据输入至已完成训练的负荷模型中，利用得到的设计参数，预测得到预设时间的负荷预测值。

进一步的，所述历史数据包括：预定时间段的使用总量、不同时间点的负荷数据、预定时间段内，不同时间点的负荷数据平均值。