[发明专利]一种基于边缘计算的故障诊断方法、系统和终端

说明书

一种基于边缘计算的故障诊断方法、系统和终端，本申请所述边缘计算终端采用虚拟化的技术将PC硬件资源进行划分，利用部分PC的硬件资源实现边缘计算系统，另一部分实现实时操作系统的功能，两者之间通过虚拟化技术进行联系，之间的数据传输由内部指令完成，有效改善了数据的传输速率，提高了数据交互的实时性，在边缘计算系统中对驱动设备数据进行故障诊断，将原有的基于云计算中心的计算任务迁移到边缘计算终端的边缘计算系统，降低了云服务器的计算负载，减缓了网络带宽压力，提高了数据处理效率。

技术领域

本申请涉及工程机械技术领域，特别涉及一种基于边缘计算的故障诊断方法、系统和终端。

背景技术

机械是构成施工生产的重要因素，机械设备在使用的过程中，因材料、工艺、环境条件和人为因素的影响，不可避免地会出现故障。掘进机刀盘驱动系统给刀盘旋转提供动力，是掘进机重要组成部分，由于刀盘驱动系统组成复杂，工作环境恶劣，通常要求高负荷、长时间运行，加上维护保养体系的相对落后，因此系统经常会有故障出现。目前，掘进机的应对故障的处理模式是“救火式”的事后维修，这种被动式服务维护周期较长，严重影响项目进度、效益和现场人员的安全。

云计算是近年来快速发展的新型计算模式，它是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的模式。但是由数据量急增带来的网络传输拥堵和计算复杂度增强等问题，使得数据在传输过程中时延不断增大，另外掘进机是大型地下施工机械设备，施工常处于偏远的位置和恶劣的环境中，存在带宽和网络连接方面的问题。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于边缘计算的故障诊断方法、系统和终端。其具体方案如下：

本申请提供了一种基于边缘计算的故障诊断方法，包括：

实时操作系统获取驱动设备数据；其中，边缘计算终端的第一硬件资源对应所述实时操作系统；

所述实时操作系统发送所述驱动设备数据至边缘计算系统；所述边缘计算终端的第二硬件资源对应所述边缘计算系统；

所述边缘计算系统对所述驱动设备数据进行故障诊断，得到诊断结果；

所述边缘计算系统将所述诊断结果和所述驱动设备数据发送至上位机。

优选地，还包括：

所述边缘计算系统将所述驱动设备数据发送至所述上位机。

优选地，所述边缘计算系统对所述驱动设备数据进行故障诊断，得到诊断结果，包括：

所述边缘计算系统判断所述驱动设备数据是否满足工作需求范围或专家专家经验值；

当所述驱动设备数据不满足所述工作需求范围或所述专家经验值时，判断所述驱动设备数据的变化趋势相较于前一时刻驱动设备数据的变化趋势是否增加；

若增加时，判断下一时刻驱动设备数据的变化趋势相较于所述驱动设备数据的变化趋势是否继续增加；

如果继续增加，则判定所述驱动设备数据对应的设备存在故障。

优选地，还包括：

所述边缘计算系统发出报警信息，所述报警信息用于提醒用户检查相应设备。

优选地，还包括：

设计自定义用户程序，所述用户自定义程序用于实现所述实时操作系统发送所述驱动设备数据至所述边缘计算终端的边缘计算系统；所述边缘计算系统对所述驱动设备数据进行故障诊断，得到诊断结果；

其中，设计自定义用户程序的过程，包括：