[发明专利]一种疑点贷款核查方法、系统、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110179667.2 申请日: 2021-02-07
公开(公告)号: CN112967127A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 魏晓聪;陈浩欣;朱祖恩;韩滢;胡秋萍;邱馥;张睿为 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 贾磊;李辉
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 疑点 贷款 核查 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种疑点贷款核查方法,其特征在于,包括:

预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系;其中,每一风险标识类库包括多个风险标识因子,每一风险标识因子的核查方向不同;

根据风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系,确定预警任务相关联的风险标识因子;其中,所述预警任务包括同一贷款风险预警模型输出的多笔疑点贷款;

利用预警任务相关联的风险标识因子对预警任务进行核查。

2.如权利要求1所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系,包括:

将各贷款产品下的每笔历史贷款,按每一风险标识因子进行核查,根据核查结果,确定每笔历史贷款的风险标识因子组合;

根据贷款风险预警模型输出的历史疑点贷款及每笔历史贷款的风险标识因子组合,确定历史疑点贷款的风险标识因子组合;

根据历史疑点贷款的风险标识因子组合,统计同一风险预警模型触发同一风险标识类库下风险标识因子的数量;

若一风险预警模型触发一风险标识类库下风险标识因子的数量占该风险标识类库下风险标识因子总数的第一预定值,则将该风险标识类库与该风险预警模型相关联。

3.如权利要求2所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系,还包括:

根据同一风险预警模型触发同一风险标识类库下风险标识因子的数量,确定风险标识类库对风险预警模型的重要程度;

根据风险标识类库对风险预警模型的重要程度,确定风险标识类库与风险预警模型关联的顺序。

4.如权利要求2所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系,还包括:

分析新增贷款风险预警模型与已有贷款风险预警模型的相似性;

将相似性大于第二预定值的已有贷款风险预警模型相关的风险标识类库作为新增贷款风险预警模型相关联的风险标识类库。

5.如权利要求1所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,所述风险标识因子包括:贷款筛选规则及预警任务筛选规则;

所述贷款筛选规则用于从所述预警任务中筛选出待识别疑点贷款;

所述预警任务筛选规则用于对待识别疑点贷款进行核查。

6.如权利要求1所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,利用预警任务相关联的风险标识因子对预警任务进行核查,包括:

预警任务按其相关联的风险标识因子的贷款筛选规则,筛选出各风险标识因子对应的待识别疑点贷款;

利用风险标识因子中的预警任务筛选规则,对待识别疑点贷款进行核查。

7.如权利要求1所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,还包括:

根据历史预警任务中确定风险问题的疑点贷款和预警任务相关联的风险标识因子,确定预警任务与风险标识因子的关系系数;

根据多个预警任务与风险标识因子的关系系数,对多个预警任务进行排序;

根据排序结果,对预警任务进行核查。

8.如权利要求7所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,根据历史预警任务中确定风险问题的疑点贷款和预警任务相关联的风险标识因子,确定预警任务与风险标识因子的关系系数,包括:

根据历史预警任务中确定风险问题的疑点贷款和预警任务相关联的风险标识因子,通过逻辑回归算法分析,确定预警任务中每笔疑点贷款与风险标识因子的关系系数;

根据预警任务中每笔疑点贷款与风险标识因子的关系系数,通过决策树算法,确定预警任务与风险标识因子的关系系数。

9.如权利要求8所述的疑点贷款核查方法,其特征在于,还包括:

根据预警任务中每笔疑点贷款与风险标识因子的关系系数,对预警任务中的疑点贷款进行排序;

在执行预警任务的核查时,按照预警任务中疑点贷款排序结果对疑点贷款进行核查。

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