[发明专利]一种疑点贷款核查方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本文提供了一种疑点贷款核查方法、系统、计算机设备及存储介质，涉及贷款核查领域，其中，疑点贷款核查方法包括：预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系；其中，每一风险标识类库包括多个风险标识因子，每一风险标识因子的核查方向不同；根据风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系，确定预警任务相关联的风险标识因子；其中，所述预警任务包括同一贷款风险预警模型输出的多笔疑点贷款；利用预警任务相关联的风险标识因子对预警任务进行核查。本文能够自动确定预警任务的核查方向并利用相关风险标识因子进行核查，减少人工核查的难度，并且核查方向具有针对性，能够提升核查效率。

技术领域

本文涉及贷款核查领域，尤其涉及一种疑点贷款核查方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，按贷款真实性与信用风险类、贷款用途类、操作风险类和贷后辅助类等维度建立个贷风险预警模型已经有100个以上，预警出来的个人贷款疑点信息极多。为了保证放贷安全，需对疑点信息的核查，现有技术中，主要是通过人工收集大量信息并分析比对的方式进行核查，具有耗费大量人力和时间、核查效率极低的问题。

另外，各贷款预警模型预警出的个贷疑点信息多且风险程度不一，核查业务方向也不同，现有技术中，核查数据维度少、核查手段存在单一，缺乏核查的针对性及广泛性。

现有的风险预测模型只能预测出风险疑点并对风险疑点进行等级划分，但是这种划分只是总体上的划分，在进行核查时仍然是人工依据经验确定风险预测模型输出的疑点信息核查方向，核查准确性和效率较低。

发明内容

本文用于解决现有技术中，对个人疑点贷款的核查存在浪费人力、核查效率低、核查手段单一以及不足以支撑核查的广泛性和针对性的问题。

为了解决上述技术问题，本文的第一方面提供一种疑点贷款核查方法，包括；

预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系；其中，每一风险标识类库包括多个风险标识因子，每一风险标识因子的核查方向不同；

根据风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系，确定预警任务相关联的风险标识因子；其中，所述预警任务包括同一贷款风险预警模型输出的多笔疑点贷款；

利用预警任务相关联的风险标识因子对预警任务进行核查。

本文一实施例中，预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系，包括：

将各贷款产品下的每笔历史贷款，按每一风险标识因子进行核查，根据核查结果，确定每笔历史贷款的风险标识因子组合；

根据贷款风险预警模型输出的历史疑点贷款及每笔历史贷款的风险标识因子组合，确定历史疑点贷款的风险标识因子组合；

根据历史疑点贷款的风险标识因子组合，统计同一风险预警模型触发同一风险标识类库下风险标识因子的数量；

若一风险预警模型触发一风险标识类库下风险标识因子的数量占该风险标识类库下风险标识因子总数的第一预定值，则将该风险标识类库与该风险预警模型相关联。

本文一实施例中，预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系，还包括：

根据同一风险预警模型触发同一风险标识类库下风险标识因子的数量，确定风险标识类库对风险预警模型的重要程度；

根据风险标识类库对风险预警模型的重要程度，确定风险标识类库与风险预警模型关联的顺序。

本文一实施例中，预先建立风险标识类库与贷款风险预警模型的关联关系，还包括：

分析新增贷款风险预警模型与已有贷款风险预警模型的相似性；

将相似性大于第二预定值的已有贷款风险预警模型相关的风险标识类库作为新增贷款风险预警模型相关联的风险标识类库。