[发明专利]一种基于驾驶员年龄和性别识别的车辆预警方法

权利要求书

1.一种基于驾驶员年龄和性别识别的车辆预警方法，其特征在于，包括步骤：

S1：根据城市交通事故数据库中的驾驶员的年龄和性别信息计算出各年龄段的安全驾驶距离；

S2：通过k-means算法，对最小安全距离进行聚类分析划分出驾驶员类型；

S3：通过CCD获取车辆驾驶员面部信息；

S4：通过DEX算法处理步骤S3获得的面部信息，判断出车辆驾驶员的年龄和性别；

S5：将步骤S4获得的车辆驾驶员年龄和性别数据与步骤S1中的年龄段比对，计算出车辆与其他车辆或障碍物的最小安全距离作为预警阈值；

S6：将步骤S5中的预警阈值输入车辆防撞预警系统，当车辆与其他车辆或障碍物的安全驾驶距离车辆超过预警阈值，车辆防撞预警系统发出警告。

2.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员年龄和性别识别的车辆预警方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

S11：从交通网站收集车辆信息，对车辆事故信息进行统计，建立城市交通事故数据库；

S12：设置四个一级指标量化驾驶员年龄和性别对最小安全距离的影响，四个一级指标分别为：驾驶员年龄、驾驶员性别、车速数据和其他因素，其他因素包括天气、交通信号和路况；

S13：采用专家评价法确定四个一级指标的对应权重

W_T＝[0.3,0.3,0.3,0.1]，

S14：假设d_j为数据归一化处理以后因素j的样本数据，得到样本最小安全距离X的计算公式,

并计算出各年龄段对应的最小安全距离，其中，w_j是因素j的权重，m是一级指标数量。

3.根据权利要求2所述的一种基于驾驶员年龄和性别识别的车辆预警方法，其特征在于，所述步骤S12具体包括：从交通网站收集车辆信息，对车辆事故信息进行统计，利用主成分分析法计算样本累计贡献率，筛选出累计贡献率大于85％的数据，建立城市交通事故数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员年龄和性别识别的车辆预警方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21：从交通事故数据库中的n个车辆事故数据对象中任选K个对象作为初始聚类中心；

S22：根据步骤S21中剩下的车辆事故数据对象与聚类中心的相似度，分别将步骤S21中剩下的车辆事故数据对象分配给与其最相似的聚类；

S23：计算每个所获新聚类的聚类中心。

S24：不断重复步骤S22和步骤S23，直到标准测度函数开始收敛为止，将驾驶员划分为六种类型：男青年谨慎型，女青年谨慎型，男青年普通型，男中年普通型和男老年谨慎型，男其它型，女其它型，并计算出六种驾驶员类型对应的最小安全距离。

5.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员年龄和性别识别的车辆预警方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

S41：输入S3中提取的图像；

S42：基于步骤S41中的图像检测人脸；

S43：为步骤S42中检测到的人脸划分信息块；

S44：特征抽取；

S45：对于步骤S44中抽取的特征预测年龄softmax值；

其中，O＝{0,1,L,100}代表的是101个输出层，o_i∈O代表softmax输出概率，y_i是每个类对应的年龄；

S46：对于步骤S44中抽取的特征预测性别softmax值；

a＝{0,1}代表两个输出层，a_i∈a代表softmax输出概率，x_j是每个类对应的性别；

S47：基于步骤S45和S46的预测值，结合CNN识别出驾驶员的年龄和性别。

6.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员年龄和性别识别的车辆预警方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：

S61：将步骤S5中的预警阈值输入车辆防撞预警系统；

S61：车辆防撞预警系统根据输入的预警阈值进行判断，当车辆与其他车辆或障碍物的距离车辆超过预警阈值，车辆防撞预警系统发出警告。