[发明专利]用于辅助推荐图表类型的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种用于辅助推荐图表类型的方法，其特征在于，包括：

接收需要可视化的数据，提取所述数据的特征；

将所述数据的特征输入置信度决策模型，获得多个图表类型的置信度；

对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据的特征用于表征所述数据中的字段在各字段的类型下的分布。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述数据的特征，包括：

对所述数据的字段按照预设字段类型分类；

确定各所述预设字段类型下所述字段的个数；

将所述各所述预设制度类型标识及所述各所述预设字段类型下所述字段的个数进行组合，生成所述数据的特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型，包括：

对多个图表类型的置信度排序，确定所述置信度排序中前三位的图表类型；

生成所述前三位的图表类型的展示数据并输出所述展示数据。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收样本数据，所述样本数据中包括各预设字段类型标识及各所述预设字段类型下字段的个数的多个组合，及各所述组合对应的各图表类型的置信度；

将所述样本数据中的各所述组合作为输入，各所述组合对应的各图表类型的置信度作为输出，通过决策树算法进行训练生成置信度决策模型。

6.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出置信度最高的一个或多个图表类型后，接收用户反馈的图表类型选择指令，确定被选择的图表类型；

如果被选择的图表类型是输出图表类型中的一个，则结合所述被选择的图表类型以及所述需要可视化的数据，生成可视化图表并输出。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果被选择的图表类型不是输出图表类型中的任意一个，则用所述被选择的图表类型以及所述数据的特征更新所述置信度决策模型。

8.一种用于辅助推荐图表类型的装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于接收需要可视化的数据，提取所述数据的特征；

置信度生成模块，用于将所述数据的特征输入置信度决策模型，获得多个图表类型的置信度；

排序模块，用于对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器被配置为基于所述计算机指令执行如权利要求1至7任一项所述的方法。