[发明专利]用于辅助推荐图表类型的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及计算机软件技术领域，公开了一种用于辅助推荐图表类型的方法，包括：接收需要可视化的数据，提取所述数据的特征；将所述数据的特征输入置信度决策模型，获得多个图表类型的置信度；对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型。本公开技术方案通过对需生成可视化图表的数据进行特征提取，并将提取的特征输入置信度决策模型中，从而能够获得置信度最高的一个或多个图表类型并输出给用户，这样可以帮助用户合理选择图表类型，提高用户选择图表类型的正确率，进而减少用户选错图表导致的时间成本和错误成本的增加。

技术领域

本申请涉及计算机软件技术领域，例如涉及一种用于辅助推荐图表类型的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在大数据时代，无论对个人还是企业，数据可视化是一种十分有效的数据分析手段。例如，地铁管理部门可以通过可视化的方式分析地铁班次、平均等待时间、人流量等数据来发现平均等待时间和地铁班次的关系，从而进一步改进调度、大小区间等工作方法来提高地铁运行效率。公司中的财务人员可以通过数据可视化技术，发现财务中出现的过高支出、漏帐坏帐等，更好的维护公司的财务安全。无论是传统的数据可视化分析Excel，还是新兴的在线图表分析工具，都需要用户手动选择图表类型以及展示指标。

然而，用户往往不清楚如何选择合适的图表来进行数据可视化展示，经常会出现由于用户选择的图表错误，导致增加时间成本和错误成本的问题。

因此，如何帮助用户为数据可视化选择正确的图表，以减少选错图表导致的时间成本和错误成本的增加，成为亟需解决的问题。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供一种用于辅助推荐图表类型的方法、装置、存储介质及电子设备，以解决帮助用户为数据可视化选择正确的图表，以减少选错图表导致的时间成本和错误成本的增加的问题。

在一些实施方式中，本公开实施例提供一种用于辅助推荐图表类型的方法，其特征在于，包括：

接收需要可视化的数据，提取所述数据的特征；

将所述数据的特征输入置信度决策模型，获得多个图表类型的置信度；

对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型。

在一些实施方式中，所述数据的特征用于表征所述数据中的字段在各字段的类型下的分布。

在一些实施方式中，所述提取所述数据的特征，包括：

对所述数据的字段按照预设字段类型分类；

确定各所述预设字段类型下所述字段的个数；

将所述各所述预设制度类型标识及所述各所述预设字段类型下所述字段的个数进行组合，生成所述数据的特征。

在一些实施方式中，对多个图表类型的置信度排序，并按预设数量输出置信度最高的一个或多个图表类型，包括：

对多个图表类型的置信度排序，确定所述置信度排序中前三位的图表类型；

生成所述前三位的图表类型的展示数据并输出所述展示数据。

在一些实施方式中，所述方法还包括：

接收样本数据，所述样本数据中包括各预设字段类型标识及各所述预设字段类型下字段的个数的多个组合，及各所述组合对应的各图表类型的置信度；

将所述样本数据中的各所述组合作为输入，各所述组合对应的各图表类型的置信度作为输出，通过决策树算法进行训练生成置信度决策模型。