[发明专利]基于大数据的保险精算方法在审
申请号: | 202110190965.1 | 申请日: | 2021-02-20 |
公开(公告)号: | CN113011987A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 张庆峰 | 申请(专利权)人: | 北京爱选信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06F16/953 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 邢江峰 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 保险 精算 方法 | ||
1.一种基于大数据的保险精算方法,其特征在于:所述方法运行于数据处理处理中心,包括如下步骤:
通过网络从电信运营商处获取客户端的互联网访问数据,并根据预设的年龄段划分规则对所述访问数据进行分类,
通过网络从银行系统获取客户端的支付数据,并根据预设的年龄段划分规则对所述支付数据进行分类;
提取每个年龄段对应的访问数据,并从每个年龄段对应的访问数据中获取用户使用搜索引擎所输入的关键字;
提取每个年龄段对应的支付数据,从每个年龄段对应的支付数据中获取用户的医疗支付数据;
对每个年龄段对中客户端使用搜索引擎所输入的关键字进行解析,获取每个年龄段中用于使用搜索引起输入的有关疾病的关键字;并对每个年龄段中客户端使用银行系统所产生的医疗支付数据进行解析,获取与疾病有关的支付款项;
根据获取的疾病的关键字以及支付的款项计算出疾病的发生率,并根据所述疾病发生率及医疗保险精算算法计算出每个年龄段中用户的健康险保费。
2.如权利要求1所述的基于大数据的保险精算方法,其特征在于:所述访问数据包括访问时间、访问网址、使用搜索引擎所输入的关键字、网络流量及使用互联网服务的用户信息。
3.如权利要求2所述的基于大数据的保险精算方法,其特征在于:所述用户信息包括用户姓名、年龄、身高、职业、学历、家庭住址、电话号码及邮箱。
4.如权利要求1所述的基于大数据的保险精算方法,其特征在于:所述疾病发生率的计算公式为:
其中:Pi为第i个年龄段用户疾病发生率,Ai为第i个年龄段疾病关键字的权重,mi为第i年龄段中用户使用搜索引擎所输入的疾病关键字的数量,ni为第i年龄段中用户使用搜索引擎所输入的关键字的数量;
Bi为第i个年龄段医疗支付数据的权重,Mi为第i年龄段中用户使用银行系统进行与疾病有关的支付款项的数量,Ni为第i年龄段中用户使用银行系统进行医疗支付的数量,Ai+Bi=1,且0≤Pi≤1。
5.如权利要求1所述的基于大数据的保险精算方法,其特征在于,所述医疗保险精算算法采用如下公式:S=A+B+C+D,A=A1×(1+k×P)×A2×A3,A2=1+A21,其中,S为医疗保险费、A为医药补偿费、B为预防保健费、C为管理费、D为储备金、A1为医药费基线数据、A2为保险因子、A3为补偿比、P为疾病发生率以及k为常数,所述公式中的参数B、C、D,A1、A2及A3为固定值,A21为医疗服务利用的增加率。
6.如权利要求1所述的基于大数据的保险精算方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
判断客户端获取的互联网访问数据正确与否,如果不正确则删除不正确数据;
判断客户端从银行系统获取的支付数据正确与否,如果不正确则删除不正确数据。
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