[发明专利]基于大数据的保险精算方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的保险精算方法，涉及保险分析技术领域，所述方法运行于数据处理处理中心，所述方法通过综合搜索数据和支付数据进行疾病发生率的计算，提高了所述疾病发生率计算的准确性，进而并根据疾病风险率相应调整医疗保险的保费，能够有效降低医疗保险的风险，提高保险公司的盈利能力。

技术领域

本发明涉及保险分析技术领域，尤其涉及一种计算精度高的基于大数据的保险精算方法。

背景技术

目前，保险公司推出了各种各样的保险产品，保险销售人员根据保险产品的类别以及特点定向地推销给不同的人群。通过大数据技术可以加速保险精算的风险预测：借助于不断增长的私密和公开用户信息，大数据技术帮助人们从大体量、高复杂的各种数据中提取有用的价值进行信息的准确推送。然而，现阶段的保险精算系统在对数据进行分析处理时，并没有综合用户的多方面因素进行计算，造成精算结果可能不准确的问题，增加了保险公司的风险。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能够提高保险精算的准确性，降低运营风险的基于大数据的保险精算方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种基于大数据的保险精算方法，所述方法运行于数据处理处理中心，包括如下步骤：

通过网络从电信运营商处获取客户端的互联网访问数据，并根据预设的年龄段划分规则对所述访问数据进行分类，

通过网络从银行系统获取客户端的支付数据，并根据预设的年龄段划分规则对所述支付数据进行分类；

提取每个年龄段对应的访问数据，并从每个年龄段对应的访问数据中获取用户使用搜索引擎所输入的关键字；

提取每个年龄段对应的支付数据，从每个年龄段对应的支付数据中获取用户的医疗支付数据；

对每个年龄段对中客户端使用搜索引擎所输入的关键字进行解析，获取每个年龄段中用于使用搜索引起输入的有关疾病的关键字；并对每个年龄段中客户端使用银行系统所产生的医疗支付数据进行解析，获取与疾病有关的支付款项；

根据获取的疾病的关键字以及支付的款项计算出疾病的发生率，并根据所述疾病发生率及医疗保险精算算法计算出每个年龄段中用户的健康险保费。

优选的，所述访问数据包括访问时间、访问网址、使用搜索引擎所输入的关键字、网络流量及使用互联网服务的用户信息。

优选的，所述用户信息包括用户姓名、年龄、身高、职业、学历、家庭住址、电话号码及邮箱。

进一步的技术方案在于：所述疾病发生率的计算公式为：

其中：P_i为第i个年龄段用户疾病发生率，A_i为第i个年龄段疾病关键字的权重，m_i为第i年龄段中用户使用搜索引擎所输入的疾病关键字的数量，n_i为第i年龄段中用户使用搜索引擎所输入的关键字的数量；

B_i为第i个年龄段医疗支付数据的权重，M_i为第i年龄段中用户使用银行系统进行与疾病有关的支付款项的数量，N_i为第i年龄段中用户使用银行系统进行医疗支付的数量，A_i+B_i＝1，且0≤P_i≤1。。