[发明专利]一种基于水珠噪声的滤噪方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110194072.4 申请日: 2021-02-20
公开(公告)号: CN113763260A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 李浩 申请(专利权)人: 京东鲲鹏(江苏)科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 215500 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 水珠 噪声 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于水珠噪声的滤噪方法,其特征在于,包括:

获取待处理点云数据中预设距离范围内的待识别点云数据;

基于至少两个预设角度区间和所述待识别点云数据对应的点云角度数据,对待识别点云数据进行分类,确定所述待识别点云数据对应的目标角度区间;其中,所述目标角度区间为分类得到的非空集的点云数据集合对应的预设角度区间;

基于所述目标角度区间的区间个数和各所述目标角度区间分别对应的区间角度,确定所述待识别点云数据所属的数据类型;

如果所述数据类型为水珠噪声数据,则基于所述待识别点云数据对所述待处理点云数据进行滤噪处理,得到目标点云数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标角度区间的区间个数和各所述目标角度区间分别对应的区间角度,确定所述待识别点云数据所属的数据类型,包括:

基于所述目标角度区间的区间个数和所述预设角度区间的区间个数,确定所述待识别点云数据对应的点云分布比例;

基于各所述目标角度区间分别对应的区间角度,确定所述待识别点云数据对应的点云分布类型;

基于所述点云分布比例和所述点云分布类型,确定所述待识别点云数据所属的数据类型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各所述目标角度区间分别对应的区间角度,确定所述待识别点云数据对应的点云分布类型,包括:

针对每两个相邻的目标角度区间,基于各所述目标角度区间分别对应的区间角度,确定两个目标角度区间之间的角度差值;

基于至少一个角度差值,确定所述待识别点云数据对应的点云分布类型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个角度差值,确定所述待识别点云数据对应的点云分布类型,包括:

如果至少一个角度差值均小于预设差值阈值,则将所述待识别点云数据对应的点云分布类型设置为均匀分布;

如果至少一个角度差值大于等于预设差值阈值,则将所述待识别点云数据对应的点云分布类型设置为非均匀分布。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述点云分布比例和所述点云分布类型,确定所述待识别点云数据所属的数据类型,包括:

如果所述点云分布比例大于预设比例阈值,且所述点云分布类型为均匀分布,则将所述待识别点云数据所属的数据类型设置为水珠噪声数据。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述点云分布比例和所述点云分布类型,确定所述待识别点云数据所属的数据类型,包括:

如果所述点云分布比例小于等于预设比例阈值,或者,所述点云分布类型为非均匀分布,则将所述待识别点云数据所属的数据类型设置为非水珠噪声数据;

相应的,所述方法还包括:如果所述数据类型为非水珠噪声数据,则将所述待处理点云数据作为目标点云数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少两个预设角度区间和所述待识别点云数据对应的点云角度数据,对待识别点云数据进行分类,确定所述待识别点云数据对应的目标角度区间,包括:

将获取到的待识别点云数据对应的点云角度数据进行角度转换,得到与预设角度区间对应的点云角度数据;

基于转换后的点云角度数据和至少两个预设角度区间对待识别点云数据进行分类,得到至少两个点云数据集合,并将非空集的点云数据集合对应的预设角度区间作为目标角度区间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东鲲鹏(江苏)科技有限公司,未经京东鲲鹏(江苏)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110194072.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top