[发明专利]一种作物田间出苗均匀度的评价方法及系统

说明书

本发明涉及一种作物田间出苗均匀度的评价方法及系统，其包括：在目标田块随机确定至少一个取样点；根据确定的取样点，划分取样小区；作物播种后，在取样小区内记录每株作物出苗所用天数，计算作物出苗天数的均匀度；测量每个取样小区每行作物相邻两个植株的株距，计算植株株距的均匀度；根据作物出苗天数的均匀度和株距的均匀度，得到地块出苗均匀度的评价结果。本发明操作简单，受主观因素小，准确性更高，可广泛用于大田作物科研和生产领域中。

技术领域

本发明涉及一种条播作物种植技术领域，特别是关于一种用于对大豆、玉米、花生、棉花和油菜等条播作物的田间出苗均匀度的评价方法及系统。

背景技术

我国是人口大国，保障国家粮食安全对民族发展意义重大。作物出苗和田间分布的均匀度与作物产量的高低显著相关，作物田间分布和生长的非均匀状态会造成不同程度的减产。作物群体的非均匀状态首先会因局部个体过密，造成个体间竞争加大，进而影响个体间的生长和籽粒形成；此外也会因局部植株分布稀少，造成土地漏光严重，造成产量损失。因此，田间均匀度的调查是评估作物群体质量和产量的重要一环。

影响作物出苗不均匀的因素较多，如播种时种距的不均匀和深度的不一致及种子活力差异等均可造成群体出苗不均匀。通常情况下，田间出苗均匀度的测评主要是通过人工选择若干区域，对每个区域内植株出苗情况进行统计，计算区域间苗数的标准差或变异系数，从而来评价群体出苗均匀度。但该评价方法存在以下不足：一是，调查区域的确定易受人为因素影响，误差较大；二是，仅统计区域苗数只能反映出苗数的足够与否，不能确定植株分布的均匀与否；三是，利用数据标准差或变异系数评价均匀度的通用性和易接受程度差，如，(1)标准差是有单位的平均变异量，不同性状由于单位和平均数差异大，因此标准差不能用于不同性状变异大小的比较，通用性差；(2)变异系数是不带单位的数值，表示单位量的变异，可用于不同性状变异度的比较，评价过程中变异系数越大，表示评价目标的整齐度越小，但“大”对应“小”的评价方式有悖于人们的惯性认知，易接受程度差。近年来，兴起一种基于无人机获取田间图像，进而分析出苗均匀度的方法，但该方法投入较高，推广性差。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种作物田间出苗均匀度的评价方法及系统，其能有效提高评价准确度，成本低，并有效克服主观性。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种作物田间出苗均匀度的评价方法，其包括：步骤1、在目标田块随机确定至少一个取样点；步骤2、根据确定的取样点，划分取样小区；步骤3、作物播种后，在取样小区内记录每株作物出苗所用天数，计算作物出苗天数的均匀度；步骤4、测量每个取样小区每行作物相邻两个植株的株距，计算植株株距的均匀度；步骤5、根据作物出苗天数的均匀度和株距的均匀度，得到地块出苗均匀度的评价结果。

进一步，所述步骤1中，取样点优选设置为9个。

进一步，所述9个取样点的设置方法包括以下步骤：

步骤1.1、在目标田块随机选取一点作为固定取样点；

步骤1.2、以固定取样点为交点做两条垂直的直线；

步骤1.3、以交点为起点，沿直线向四个方向的射线上分别按预先设定的距离确定第一后续取样点和第二后续取样点；

所述交点到所述第一后续取样点的距离与所述第一后续取样点到所述第二后续取样点的距离相等。

进一步，所述步骤2中，以确定的9个取样点为中心，按预设长度和宽度划出取样小区。

进一步，所述步骤3中，作物出苗天数的均匀度的计算方法包括以下步骤：

步骤3.1、以不同颜色插牌为标记，记录每株作物出苗所用天数；

步骤3.2、根据每株作物出苗所用天数，采用均匀度计算公式计算作物出苗天数的均匀度。

进一步，所述步骤3.1中，记录方法为：