[发明专利]一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备有效
申请号: | 202110197680.0 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN112801537B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 徐楠楠;文怀周;刘欢;张靖 | 申请(专利权)人: | 西安热工研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N5/022;G06N5/045;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发电 企业 事故 分析 方法 系统 介质 设备 | ||
1.一种发电企业非停事故分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、当发电企业发生非停事故时,采集首出设备的首出点和发电参数曲线,并关联首出设备和主要辅助设备,采集运行数据;
S2、根据步骤S1获得的数据,利用非停事故案例知识库预判出对应非停相同的非停案例,在依据专业先验知识建立的词库基础上,根据语义识别技术的聚类方法,本次非停事故案例的首出SOE点、主辅设备关键词计算出与本次非停事故案例相同的非停案例;
从发电企业侧发送的非停事件相关数据中提取关键特征量,关键特征量包括设备名称、产生跳变位置、跳变值和触发跳闸保护,然后根据产生式知识表示方法将日志中的特征量依次与专家知识库中的非停规则进行匹配推理,若匹配成功则输出非停事件类型和诊断意见,若匹配失败则从案例库中找出相似案例,进行案例相似度计算和比较,根据案例表示方法中采集的日志数据数组,计算故障数组与案例数组间的均值距离相似度、欧氏距离相似度和斜率误差相似度综合量化两个数组之间的匹配程度;得到案例相似度计算结果后,若满足预设阈值要求,从符合情况的相似案例中提取原因模块,经过解释器输出本次非停的相似案例,若不满足则识别失败;
S3、根据步骤S2获得的非停案例分析非停事故产生的原因,再次核查分析事故发生原因,确定非停原因和对应的解决方案,在步骤S3非停事故原因分析处理结束后,将非停事故案例以事件发生过程主要设备、事故发生原因和事故问题类型在特征谓词库建立的基础上,基于语义识别的基本框架挖掘提取信息,然后按照聚类关系存储到数据库中,完成自学习功能。
2.根据权利要求1所述的发电企业非停事故分析方法,其特征在于,步骤S1中,首出设备包括锅炉、汽机和发电机,首出设备的主要参数曲线包括负荷曲线、主蒸汽压力曲线和主蒸汽温度曲线,主要辅助设备包括磨煤机、送风机、引风机和给水泵,主要辅助设备的主要参数曲线包括磨煤机停运信号、一次风压力;送风机停运信号、送风机进出口挡板状态;引风机停运信号、进出口挡板状态;给水泵停运状态,给水泵出口流量。
3.根据权利要求1所述的发电企业非停事故分析方法,其特征在于,步骤S3中,将语义识别模型的结果与实际操作经验相结合,建立辅助对标管理系统的规则库,进行设备匹配,指标对标,模型对标和运行工况匹配,得到最终决策结果。
4.根据权利要求3所述的发电企业非停事故分析方法,其特征在于,建立非停判断方法的数据字典,建立机组设备的状态代码表,非停类型说明表,复位等级以及设备参数表;
将数据字典存入数据库,解释程序根据标识查找对应的描述,然后返回前端界面;非停原因分析报告作为解释器输出,包括原因诊断报告和故障排查指导;
诊断报告中的信息包括机组基本信息、诊断结果、非停直接原因、非停间接原因、建议处理方案、排查指导;排查指导包括具体故障点、故障可能原因、出现概率及对应处理方法。
5.根据权利要求1所述的发电企业非停事故分析方法,其特征在于,非停事故案例知识库将以往发生的非停事故案例以特定规则存储的知识库中,描述案例发生经过、相关主设备、相关辅设备、相关系统、事故原因和解决方案。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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