[发明专利]一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备

说明书

本发明公开了一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备，当发电企业发生非停事故时，采集首出设备的首出点和发电主要参数曲线，并依此关联首出设备和主要辅助设备，采集运行数据；根据获得的数据和非停事故案例知识库预判出与对应非停相同的非停案例；根据获得的非停案例分析非停事故产生的原因，然后再次核查分析事故发生原因，确定非停原因和解决方案。本发明能够迅速、全面、完善的处理非停事故，为电厂提供更好的技术服务。

技术领域

本发明属于控制理论与控制工程技术领域，具体涉及一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备。

背景技术

发电机组的非计划停运是发电厂安全可靠性指标管理中的一个重要指标，非计划停运既是安全问题，也是经济问题，非计划停运带来的电量损失、设备修复费用、燃油消耗、设备使用寿命损耗等都会给企业造成巨大的损失。现有的非停事故处理流程是一旦发电企业发生非停事故，集团安全生产部需要立马安排专家赴厂调取现场数据分析事故原因、提出解决方案。

但是由于各种原因这种人工处理方式往往需要现场等待至少一到两天时间才能作出响应，而且派出的专家掌握的知识领域侧重点不同，可能到达现场后分析不了非停原因，还需要将信息反馈给专家组会诊分析。并且这种人工信息传递方式不便于资料存档，最终非停事故发生过程和分析结果可能只被少数几个人知道，不能在集团范围内起到警醒和预防作用。这种人工非停事故分析的方式在当今高度信息化的时代已经落伍了，亟需一种智能化的远程分析方法辅助专家进行非停事故的远程分析。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种发电企业非停事故分析方法、介质及设备，解决现有人工处理方式中的响应速度慢、缺少预判、知识面不全、资料不留痕和教育警醒作用差的缺点。

本发明采用以下技术方案：

一种发电企业非停事故分析方法，包括以下步骤：

S1、当发电企业发生非停事故时，采集首出设备的首出点和发电参数曲线，并关联首出设备和主要辅助设备，采集运行数据；

S2、根据步骤S1获得的数据，利用非停事故案例知识库预判出对应非停相同的非停案例；

S3、根据步骤S2获得的非停案例分析非停事故产生的原因，再次核查分析事故发生原因，确定非停原因和对应的解决方案。

具体的，步骤S1中，首出设备包括锅炉、汽机和发电机，首出设备的主要参数曲线包括负荷曲线、主蒸汽压力曲线和主蒸汽温度曲线，主要辅助设备包括磨煤机、送风机、引风机和给水泵，主要辅助设备的主要参数曲线包括磨煤机停运信号、一次风压力；送风机停运信号、送风机进出口挡板状态；引风机停运信号、进出口挡板状态；给水泵停运状态，给水泵出口流量。

具体的，步骤S2中，在依据专业先验知识建立的词库基础上，根据语义识别技术的聚类方法，本次非停事故案例的首出SOE点、主辅设备关键词计算出与本次非停事故案例相同的非停案例；

从发电企业侧发送的非停事件相关数据中提取关键特征量，关键特征量包括设备名称、产生跳变位置、跳变值和触发跳闸保护，然后根据产生式知识表示方法将日志中的特征量依次与专家知识库中的非停规则进行匹配推理，若匹配成功则输出非停事件类型和诊断意见，若匹配失败则从案例库中找出相似案例，进行案例相似度计算和比较，根据案例表示方法中采集的日志数据数组，计算故障数组与案例数组间的均值距离相似度、欧氏距离相似度和斜率误差相似度综合量化两个数组之间的匹配程度；得到案例相似度计算结果后，若满足预设阈值要求，从符合情况的相似案例中提取原因模块，经过解释器输出本次非停的相似案例，若不满足则识别失败。

具体的，步骤S3中，将语义识别模型的结果与实际操作经验相结合，建立辅助对标管理系统的规则库，进行设备匹配，指标对标，模型对标和运行工况匹配，得到最终决策结果。