[发明专利]一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，包括语音输入、数据处理模块、情绪识别系统、特征参数提取模块、信息反馈模块和信息推荐系统，其特征在于：所述语音输入的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与情绪识别系统的输入端连接，所述情绪识别系统的输出端与特征参数提取模块的输入端连接，所述特征参数提取模块的输出端与信息反馈模块的输入端连接，所述信息反馈模块的输出端与信息推荐系统的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，其特征在于：所述数据处理模块包括语音信号预处理、情绪模板数据库、算法分析系统和结果输出模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，其特征在于：所述语音信号预处理的输出端与情绪模板数据库的输入端连接，所述情绪模板数据库的输出端与算法分析系统的输入端连接，所述算法分析系统的输出端与结果输出模块的输入端连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，其特征在于：所述信息推荐系统包括电视前端子系统、智能语音音响和智能声控灯。

5.根据权利要求4所述的一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，其特征在于：所述信息推荐系统的输出端与电视前端子系统的输入端连接，所述信息推荐系统的输出端与智能语音音响的输入端连接，所述信息推荐系统的输出端与智能声控灯的输入端连接。

6.根据权利要求2所述的一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，其特征在于：所述语音信号预处理包括采样、预滤波、量化、端点检测、加窗、预加重。

7.根据权利要求1所述的一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，其特征在于：所述特征参数提取模块包括动态特征提取和频谱特征提取。

8.一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统的方法，基于权利要求1-7任意一项一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统实现，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：用户说话进行语音输入，数据处理模块对语音进行语音信号预处理，进行采样、预滤波、量化、端点检测、加窗、预加重，算法分析系统将用户输入语音的矢量序列与情绪模板数据库中的模板数据进行相似度的比对，将匹配出的相似度最高的模板数据所在的情绪类别当做情绪识别结果，结果输出模块进行数据的保存和输出；

步骤二：特征参数提取模块进行动态特征提取和频谱特征提取，消除背景噪音和不重要的信息，对用户的语音进行端点检测，判断语音的起始位置即有效范围，对语音信号进行分帧和预加重处理，提取出计算语音的声学相关参数，进行情绪特征的计算；

步骤三：信息反馈模块将情绪特征的数据实时反馈至信息推荐系统；

步骤四：信息推荐系统控制电视前端子系统、智能语音音响和智能声控灯感知用户当前的语音情绪，并相应的调节电视节目推荐、歌曲推荐和适当的光源。