[发明专利]一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统及方法，涉及语音识别技术领域，为解决现有的语音识别系统无法捕捉说话人所表达的情绪差异，感知较差，从而影响信息传递效果的问题。所述语音输入的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与情绪识别系统的输入端连接，所述情绪识别系统的输出端与特征参数提取模块的输入端连接，所述特征参数提取模块的输出端与信息反馈模块的输入端连接，所述信息反馈模块的输出端与信息推荐系统的输入端连接，所述数据处理模块包括语音信号预处理、情绪模板数据库、算法分析系统和结果输出模块。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，具体为一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统及方法。

背景技术

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术(ASR)，计算机语音识别或语音到文本(STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究，随着科技的发展，语音识别的应用越来越普及，现阶段的语音识别交互技术多为解决用户在日常生活中的便利问题，例如沟通便利、交流便利、办公便利等，伴随着科学技术的飞速发展和人们对计算机依赖性的不断增加，如何使计算机对气氛和环境等因素具有更强的感知能力，从而分析说话人的情绪和态度，将成为计算机语音情绪识别技术发展的新目标。

但是，现有的语音识别系统无法捕捉说话人所表达的情绪差异，感知较差，从而影响信息传递效果；因此，不满足现有的需求，对此我们提出了一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统及方法，以解决上述背景技术中提出的现有的语音识别系统无法捕捉说话人所表达的情绪差异，感知较差，从而影响信息传递效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统，包括语音输入、数据处理模块、情绪识别系统、特征参数提取模块、信息反馈模块和信息推荐系统，所述语音输入的输出端与数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与情绪识别系统的输入端连接，所述情绪识别系统的输出端与特征参数提取模块的输入端连接，所述特征参数提取模块的输出端与信息反馈模块的输入端连接，所述信息反馈模块的输出端与信息推荐系统的输入端连接。

优选的，所述数据处理模块包括语音信号预处理、情绪模板数据库、算法分析系统和结果输出模块。

优选的，所述语音信号预处理的输出端与情绪模板数据库的输入端连接，所述情绪模板数据库的输出端与算法分析系统的输入端连接，所述算法分析系统的输出端与结果输出模块的输入端连接。

优选的，所述信息推荐系统包括电视前端子系统、智能语音音响和智能声控灯。

优选的，所述信息推荐系统的输出端与电视前端子系统的输入端连接，所述信息推荐系统的输出端与智能语音音响的输入端连接，所述信息推荐系统的输出端与智能声控灯的输入端连接。

优选的，所述语音信号预处理包括采样、预滤波、量化、端点检测、加窗、预加重。

优选的，所述特征参数提取模块包括动态特征提取和频谱特征提取。

一种基于语音识别情绪反馈信息推荐系统的方法，包括如下步骤：

步骤一：用户说话进行语音输入，数据处理模块对语音进行语音信号预处理，进行采样、预滤波、量化、端点检测、加窗、预加重，算法分析系统将用户输入语音的矢量序列与情绪模板数据库中的模板数据进行相似度的比对，将匹配出的相似度最高的模板数据所在的情绪类别当做情绪识别结果，结果输出模块进行数据的保存和输出；

步骤二：特征参数提取模块进行动态特征提取和频谱特征提取，消除背景噪音和不重要的信息，对用户的语音进行端点检测，判断语音的起始位置即有效范围，对语音信号进行分帧和预加重处理，提取出计算语音的声学相关参数，进行情绪特征的计算；