[发明专利]一种X射线胸片图像质量确定方法及装置

权利要求书

1.一种X射线胸片图像质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取X射线胸片图像；

将所述图像输入深度学习模型，得到肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果和异物检测结果的至少之一；所述深度学习模型至少包括下式之一：肺叶分割模型、脊柱分割模型、肩胛骨分割模型和异物检测模型；

判断所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果或异物检测结果是否满足对应的预设条件，得到判断结果；其中，所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果、异物检测结果对应的预设条件分别包括：所述肺叶分割结果的左右边缘阈值小于预设左右边缘阈值和/或上下边缘阈值小于预设上下边缘阈值；所述脊柱分割结果中每个像素在水平方向上与图像中心的相对距离之和的绝对值大于预设偏移量；所述肩胛骨分割结果的面积和原图像面积的比率大于预设面积比率；所述异物检测结果中边界框的置信分数大于预设数值；

若是，则所述判断结果为不合格结果；

若否，则所述判断结果为合格结果；

基于所述判断结果确定所述X射线胸片的图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取X射线胸片图像包括：

按照灰度值对所述X射线胸片图像像素进行排序；

取排序后位于第一设定值的像素的灰度值作为最小值，取排序后位于第二设定值的像素的灰度值作为最大值，按照灰度值对所述图像进行有截断的归一化处理；

对归一化处理后的图像进行标准归一化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断结果确定所述X射线胸片的图像质量包括：

当肺叶分割模型、脊柱分割模型、肩胛骨分割模型和异物检测模型均得到合格结果时，则判断所述X射线胸片为合格片；或者

当肺叶分割模型得到合格结果，且脊柱分割模型、肩胛骨分割模型中得到至少一个不合格结果时，则判断所述X射线胸片为二级片；或者

当肺叶分割模型得到合格结果，且异物检测模型判断所述X射线胸片中存在异物时，根据所述异物检测模型和所述肺叶分割模型判断所述异物是否在肺野范围内，若是，则判断所述X射线胸片为不合格片；若否，则判断所述X射线胸片为二级片；或者当肺叶分割模型得到不合格结果时，则判断所述X射线胸片为不合格片。

4.一种X射线胸片图像质量确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取X射线胸片图像；

分离结果获取单元，用于将所述图像输入深度学习模型，得到肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果和异物检测结果的至少之一；所述深度学习模型至少包括下式之一：肺叶分割模型、脊柱分割模型、肩胛骨分割模型和异物检测模型；

分离结果判断单元，用于判断所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果或异物检测结果是否满足对应的预设条件，得到判断结果；其中，所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果、异物检测结果对应的预设条件分别包括：所述肺叶分割结果的左右边缘阈值小于预设左右边缘阈值和/或上下边缘阈值小于预设上下边缘阈值；所述脊柱分割结果中每个像素在水平方向上与图像中心的相对距离之和的绝对值大于预设偏移量；所述肩胛骨分割结果的面积和原图像面积的比率大于预设面积比率；所述异物检测结果中边界框的置信分数大于预设数值；

不合格结果判断单元，用于当所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果或异物检测结果满足对应的预设条件时，确定所述判断结果为不合格结果；

合格结果判断单元，用于当所述肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果或异物检测结果不满足对应的预设条件时，确定所述判断结果为合格结果；

图像质量确定模块，用于基于所述判断结果确定所述X射线胸片的图像质量。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

排序单元，用于按照灰度值对所述X射线胸片图像像素进行排序；

归一化处理单元，用于取排序后位于第一设定值的像素的灰度值作为第一数值，取排序后位于第二设定值的像素的灰度值作为第二数值，依据第一数值和第二数值对所述图像进行有截断的归一化处理；

标准归一化处理单元，用于对归一化处理后的图像进行标准归一化处理。